无监督多级分类的民用机场跑道区域检测方法

摘要

一种无监督多级分类的民用机场跑道区域检测方法。其包括将目标散射随机性和Freeman分解方法相结合对极化SAR图像进行分类；利用两类目标间的极化差异度对分类结果进行分类，并更新每个像素的类别标号；从分类结果中提取疑似跑道区域，得到二值图；对二值图中ROI进行形态学处理以去除孤立的小区域；应用Wishart分类器对结果进行分类，将机场跑道区域的内部结构与周围地物区分出来；从分类结果中提取疑似跑道区域，并对提取的ROI再次进行形态学处理；对二值图中疑似跑道区域进行辨识，最终确定机场跑道区域。本方法能有效地检测出复杂场景下极化SAR图像中民用机场跑道区域，且使用的先验信息少，虚警率较低，推广性强。

主权项

一种无监督多级分类的民用机场跑道区域检测方法，其特征在于，所述的方法包括按顺序进行的下列步骤：1)将目标散射随机性和Freeman分解方法相结合对极化SAR图像进行分类，计算每一类像素点的平均相干矩阵并作为初始类中心；2)利用两类目标间的极化差异度对上述分类结果进行第二次分类，并更新每个像素点的类别标号；3)利用机场跑道的弱散射回波特性，从步骤2)的分类结果中提取疑似跑道区域，得到包含疑似跑道区域的二值图；4)根据民用机场跑道的尺寸标准和图像分辨率，对上述二值图中疑似跑道区域进行形态学处理以去除孤立的小区域；5)应用Wishart分类器对步骤4)处理后的结果进行第三次分类，将机场跑道区域的内部结构与周围地物区分出来；6)利用机场跑道的弱散射回波特性，再次从上述第三类分类结果中提取疑似跑道区域，并对提取出的感兴趣区域再次进行形态学处理，得到包含疑似跑道区域的二值图；7)利用民用机场跑道结构特征，对上述二值图中疑似跑道区域进行辨识，最终确定机场跑道区域。