基于SVM的图像MTF测量方法

摘要

本发明提供了一种基于SVM的图像MTF测量方法。本发明包括如下步骤：1)根据使用要求，通过仿真获取不同刃边角度、图像对比度、噪声等级、MTF等级的刃边图像；2)利用特征识别算法，获得仿真刃边图像的特征；3)对仿真刃边图像的图像特征进行预处理，使用处理后的图像特征对SVM分类器进行训练；4)选出待测图像的刃边区域；5)对待测刃边图像利用特征识别算法进行特征提取；6)将待测刃边图像的特征经过预处理后输入步骤3)训练得到的SVM分类器，获得待测图像Nyquist频率处的MTF值。本发明实现对含刃边区域的图像进行MTF测量，具有不受图像刃边角度限制、计算准确、稳定性好等优点。

主权项

一种基于SVM的图像MTF测量方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)根据使用要求，通过仿真获取不同刃边角度、图像对比度、噪声等级、MTF等级的刃边图像；(2)利用特征识别算法，获得仿真刃边图像的特征；(3)对仿真刃边图像的图像特征进行预处理，使用处理后的图像特征对SVM分类器进行训练；(4)选出待测图像的刃边区域；(5)对待测刃边图像利用特征识别算法进行特征提取；(6)将待测刃边图像的特征经过预处理后输入步骤3训练得到的SVM分类器，获得待测图像Nyquist频率处的MTF值。