发明名称 面向裸眼3D显示的实拍双视点3D视频优化方法及系统
摘要 本发明揭示了一种面向裸眼3D显示的实拍双视点3D视频优化方法及系统,所述方法包括如下步骤:输入实拍双视点3D视频;选择左图或右图为第一视点图像,则相应的右图或左图为第二视点图像;将第一视点图像分割成基本计算单元;基于第一视点图像的基本计算单元在第二视点图像中搜索匹配单元,计算视差场;使用边缘指导的插值方法将基于基本计算单元的视差场转换为基于像素的视差场;将基于像素的视差场归一化,将第一视点图像与基于像素的视差场按图像及深度3D视频格式输出。本发明可避免复杂的后期处理以消除实拍双视点3D视频左右画面的差异;利用半自动视差计算方法可有效提取实拍双视点3D视频的深度信息或视差信息,保持实拍双视点3D视频的3D效果。
申请公布号 CN106028018A 申请公布日期 2016.10.12
申请号 CN201610375463.5 申请日期 2016.05.31
申请人 上海易维视科技股份有限公司 发明人 方勇;石岩
分类号 H04N13/00(2006.01)I 主分类号 H04N13/00(2006.01)I
代理机构 上海金盛协力知识产权代理有限公司 31242 代理人 王松
主权项 一种面向裸眼3D显示的实拍双视点3D视频优化方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤S1.输入实拍双视点3D视频;步骤S2.选择左图或右图为第一视点图像,则相应的右图或左图为第二视点图像;步骤S3.将第一视点图像分割成基本计算单元;所述基本计算单元按照块的形式进行划分,优选块的大小为4x4或8x8或16x16;步骤S4.基于第一视点图像的基本计算单元在第二视点图像中搜索匹配单元,计算视差场;所述搜索匹配单元采用半自动方法;边缘块及其相邻块采用人工方式进行视差赋值,非边缘块根据空间相关性自动搜索匹配单元获取视差;所述非边缘块的自动搜索方法中,<img file="FDA0001005351950000011.GIF" wi="1198" he="77" />其中D<sub>m,n</sub>为基本计算单元视差,I<sub>1</sub>、I<sub>2</sub>分别为第一视点图像和第二视点图像,argmin为参数极小值计算;步骤S5.使用边缘指导的插值方法将基于基本计算单元的视差场转换为基于像素的视差场;所述边缘指导的插值方法中,垂直方向插值采用如下方式进行:S<sub>i,n</sub>=((M‑v)*D<sub>m,n</sub>+v*D<sub>m+1,n</sub>)/M,M为基本计算单元垂直方向大小,<img file="FDA0001005351950000012.GIF" wi="165" he="90" />v=i%M;如果当前像素属于边缘块且位于边缘上方,则<img file="FDA0001005351950000013.GIF" wi="241" he="93" />v=0,否则<img file="FDA0001005351950000014.GIF" wi="245" he="95" />v=0;水平方向插值采用如下方式进行:d<sub>i,j</sub>=((N‑h)*S<sub>i,n</sub>+h*S<sub>i,n+1</sub>)/N,d<sub>i,j</sub>为像素视差,N为基本计算单元水平方向大小,<img file="FDA0001005351950000015.GIF" wi="149" he="93" />h=j%N;如果当前像素属于边缘块且位于边缘左边,则<img file="FDA0001005351950000016.GIF" wi="223" he="94" />h=0,否则<img file="FDA0001005351950000017.GIF" wi="223" he="87" />h=0;步骤S6.将基于像素的视差场归一化,将第一视点图像与基于像素的视差场按图像及深度3D视频格式输出;其中,视差场归一化采用如下方式:x<sub>i,j</sub>=‑k*d<sub>i,j</sub>+b,k与b为常数,且最大负视差对应最大值,最大正视差对应零;所述步骤S6中,将第一视点图像放在左边,对应的视差场放在右边形成图像及深度3D视频格式。
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