基于大数据优化处理模型的商品评价方法

摘要

本发明提供一种基于大数据优化处理模型的商品评价方法，包括以下步骤：（1）以名称关键词搜索获取对应条目；（2）选取销量最高的条目作为目标商品，以a个规格参数对余下条目进行逻辑与计算结果为真作为等同商品组；（3）获取目标商品及其等同商品组可接受销量；（5）对所有电商平台的数据依次做步骤（1）至步骤（4）处理，加和得出总有效销量；（6）以b个规格参数对余下条目逐一进行逻辑与计算结果为真的作为竞争商品组；（7）获取竞争商品组在所有电商平台显示销量之和；（8）计算目标商品的竞争力评价指数。本发明有益效果在于：数学模型简单合理、计算速度快、占用资源少，分析结果精度高、稳定性好，适用范围广。

主权项

基于大数据优化处理模型的商品评价方法，其特征在于包括以下步骤：（1）以商品的名称关键词进行自动搜索，获取某一电商平台上该名称关键词对应的所有条目；（2）选取步骤（1）获得的条目中在给定期限内销量最高的条目作为目标商品，以该目标商品被搜索量排在前列的a个规格参数作为逻辑计算条件，对余下所有条目进行逻辑与计算，规格参数计算结果均为真的条目集合作为该目标商品的等同商品组；（3）获取该目标商品及其等同商品组在该电商平台上给定期限内的可接受销量，，其中为可接受销量，为该电商平台上各商家显示销量之和，为该电商平台上各商家退货量之和，为该电商平台上各商家差评量之和，为该电商平台上各商家差评且退货量之和；（5）对给定范围内的所有电商平台的数据依次做步骤（1）至步骤（4）处理，将各平台可接受销量加和得出总有效销量，，其中为总有效销量，至为各电商平台的可接受销量；（6）以目标商品被搜索量排在前列的b个规格参数作为逻辑计算条件，对所有条目中去掉目标商品以及等同商品组的余下条目逐一进行逻辑与计算，规格参数计算结果均为真的条目集合作为竞争商品组，其中a、b均为自然数且10>a>b>2；（7）获取竞争商品组在给定范围内的所有电商平台显示销量之和；（8）计算目标商品的竞争力评价指数，，其中为竞争商品组在给定范围内的所有电商平台显示销量之和，为竞争商品组的条目之和。