一种结合GPU软硬件架构特点设计的直流故障筛选方法

摘要

本发明公开了一种结合GPU软硬件架构特点设计的直流故障筛选方法，包括：根据GPU的软硬件参数对GPU的内核函数的任务分配进行优化设计：使用一个线程块计算一个开断；CPU读取电网数据，将所需的数据传送给GPU；采用两个CUDA流，使GPU在执行内核函数的同时，实现支路开断故障筛选与发电机开断故障筛选的异步执行；CUDA流1：GPU中的内核函数1和内核函数2筛选支路开断故障集S1并回传CPU中；CUDA流2：GPU中的内核函数3和内核函数4筛选发电机开断故障集S2并回传CPU中。本发明使用一个线程块来计算一个开断，所用的线程总数量增加，单个线程的计算量减少，充分利用了GPU的硬件资源和计算能力。

主权项

一种结合GPU软硬件架构特点设计的直流故障筛选方法，其特征在于：所述方法包括：(1)根据GPU的软硬件参数对GPU的内核函数的任务分配进行优化设计：使用一个线程块计算一个开断；(2)CPU读取电网数据，将所需的电网基础数据传送给GPU；(3)采用两个CUDA流，使GPU在执行内核函数的同时，实现支路开断故障筛选与发电机开断故障筛选的异步执行；(4)CUDA流1：GPU中的内核函数1计算支路开断时的节点电压相角θ₁；GPU中的内核函数2计算支路开断时各支路的有功功率并与有功功率限额比较，筛选出支路开断故障集S1并回传至CPU中；(5)CUDA流2：GPU中的内核函数3计算发电机开断时的节点电压相角θ₂；GPU中的内核函数4计算发电机开断时各支路的有功功率并与有功功率限额比较，筛选出发电机开断故障集S2并回传至CPU中。