一种基于数据挖掘的水库多目标调度规则参数优选方法

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘的水库多目标调度规则参数优选方法，采用多目标优化算法得到水库多目标调度非劣解集，并利用随机森林模型建立所有水库调度规则参数与非劣解集的关系，通过评价各参数对非劣解集的预测效果，优选出信息量最大的水库多目标调度规则参数。本发明能有效利用水库优化调度信息，大大减少水库调度规则中的参数个数，提高了水库多目标优化调度模型的求解效率，为水库的科学决策提供更简单且可操作性强的参考依据。

主权项

一种基于数据挖掘的水库多目标调度规则参数优选方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：收集水库上游站点观测的数据资料，将水库调度规则用数学公式的方式进行描述；步骤2：采用多目标优化算法，以水库历史入库流量作为输入，对水库调度规则中的参数进行优化，得到一系列能够满足水库多目标利用需求的非劣解集；步骤3：根据步骤2中得到的非劣解集及其对应的水库调度规则参数，采用随机森林对它们的属性进行分析和归纳，挖掘其间的相互联系，并通过参数预测非劣解集；步骤4：统计各水库调度规则参数对非劣解集的预测效果，将预测精度最高的前M个参数作为描述水库调度规则信息量最大的参数；步骤5：采用多目标算法优化步骤4中优选的参数，得到新的水库调度规则。