一种基于背景知识的层次语义模型图像检索方法

摘要

本发明公开了信息检索技术领域中的一种基于背景知识的层次语义模型图像检索方法。其步骤主要包括：利用FCA方法将通用领域的背景知识构建为概念格模型；提取图像包含颜色信息的SIFT特征来构造图像库的特征词汇树，生成描述图像视觉信息的视觉词汇；利用Bayesian决策理论实现视觉词汇到语义主题信息的映射，构造层次语义模型；完成基于内容的语义图像检索算法，输出检索关键词；分析作为检索属性的搜索关键词与原有形式背景属性集的关系；利用概念格结构完成基于检索属性集的语义检索。本发明通过基于背景知识的层次语义模型图像检索方法，能够确保检索结果满足用户的检索要求。

主权项

一种基于背景知识的层次语义模型图像检索方法，其特征在于，包括以下步骤：利用FCA方法将通用领域的背景知识构建为概念格模型；提取图像包含颜色信息的SIFT特征来构造图像库的特征词汇树，生成描述图像视觉信息的视觉词汇；利用Bayesian决策理论实现视觉词汇到语义主题信息的映射，构造层次语义模型；完成基于内容的语义图像检索算法，输出检索关键词；分析搜索关键词与原有形式背景属性集的关系；利用概念格结构完成基于检索属性集的语义检索。