基于高频地波雷达海流观测结果空时特征的插值方法

摘要

本发明公开了基于高频地波雷达海流观测结果空时特征的插值重构方法，包含如下步骤：获取高频地波雷达海流观测结果数据，构建协方差矩阵；从海流观测结果数据中随机选择设定数量的有效数据作为交叉校正集，并将海流观测结果数据中交叉校正集对应部分赋值为0；对协方差矩阵进行特征分解，每个奇异值所在列和其对应的一列空间特征量以及一列时间特征向量组成一个特征模态，由此得到多个特征模态；计算得到均方根误差最小时对应的特征模态数P_min；采用特征模态数为P_min时计算的重构值补齐海流观测结果数据中的缺测点，并且将取出海流观测结果数据中交叉校正集部分保持原始值不变，由此得到海流观测结果数据的最终重构结果。

主权项

基于高频地波雷达海流观测结果空时特征的插值重构方法，其特征在于，包含如下步骤：步骤一、获取高频地波雷达海流观测结果数据，构建协方差矩阵；该海流观测结果数据中具有部分未观测到的数据点，记为缺测点；步骤二、从所述海流观测结果数据中随机选择设定数量的有效数据作为交叉校正集，并将海流观测结果数据中交叉校正集对应部分赋值为0；步骤三、对所述协方差矩阵进行特征分解得到空间特征向量、时间特征向量以及奇异值矩阵，每个奇异值所在列和其对应的一列空间特征量以及一列时间特征向量组成一个特征模态，由此得到多个特征模态；设定重构模态数P的初始值为1；步骤四、在所述多个特征模态中选取前P列奇异值所属特征模态进行数据重构，获得海流观测结果数据的重构值，在该重构值中的交叉校正集对应部分为交叉校正集的重构值，计算交叉校正集的重构值和原始值的均方根误差；步骤五、P自增1，重复步骤四和五，直至P达到特征模态数上限，得到均方根误差最小时对应的特征模态数P_min；步骤六、采用特征模态数为P_min时计算的重构值补齐海流观测结果数据中的缺测点，并且将取出海流观测结果数据中交叉校正集部分保持原始值不变，由此得到海流观测结果数据的最终重构结果。