纯电动汽车动力电池荷电状态预测方法及预测系统

摘要

本发明涉及一种纯电动汽车动力电池荷电状态预测方法及预测系统，其中，本荷电状态预测方法，包括如下步骤：步骤S1，对动力电池的各外部特性参数进行采集；步骤S2，对各外部特性参数进行数据挖掘；以及步骤S3，建立多输入参数组合的多重动态决策树模型，以获得荷电状态的预测值；本发明的电池荷电状态预测方法及预测系统采用多重动态决策树模型实现外部特性参数进行挖掘，以获得有效数据，剔除无用数据，避免数据冗余，同时加快预测时间；尤其是在考虑到电池馈能以及工况不断变化的情况下，依然能够实时准确地预测出电池荷电状态值，实用性强，有效性高。

主权项

一种荷电状态预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，对动力电池的各外部特性参数进行采集；步骤S2，对各外部特性参数进行数据挖掘；以及步骤S3，建立多输入参数组合的多重动态决策树模型，以获得荷电状态的预测值。