一种卫星遥测数据趋势预测的置信度动态评估方法

摘要

本发明一种卫星遥测数据趋势预测的置信度动态评估方法，1)从遥测信息历史数据库中获取某个卫星遥测参数TX123的历史遥测数据信息，对TX123的历史遥测数据信息进行剔野处理，预测得到测遥测数据信息集合；2)计算获得置信信息，包括置信值、置信区间和置信度。本发明提出了卫星遥测数据趋势预测的置信信息这一概念，包括置信值、置信区间和置信度，通过置信区间和置信度，可以对卫星预测数据信息趋势预测的方法和结果进行实时动态评估，与现有技术相比，通过置信度的计算，能够定量评估遥测数据趋势预测方法的准确性。

主权项

一种卫星遥测数据趋势预测的置信度动态评估方法，其特征在于步骤如下：1)数据预处理11)从遥测信息历史数据库中获取某个卫星遥测参数TX123的历史遥测数据信息，定义TX123的历史遥测数据信息集合为H1＝{(h0,t0),(h1,t1),......,(hi,ti),......,(hn,tn)}，ti＝i*dt，0<i≤n，n为正整数，dt>0，hi为ti时刻对应的遥测数据值，dt为历史遥测数据信息取样的时间间隔；12)对TX123的历史遥测数据信息进行剔野处理，得到一组剔野后合理的TX123剔野遥测数据集合H2＝{(h0’,t0),(h1’,t1),......,(hi’,ti),......,(hn’,tn)}，hi’为ti时刻对应的剔野后的遥测数据值；H1、H2中的遥测数据一一对应，假设H1中ti时刻的遥测数据信息为野值，通过剔野算法A剔除野值hi，同时使用补充缺失点算法B得到剔野后的遥测数据h’i，组成H2；13)使用H2和卫星遥测数据趋势预测方法，预测得到一组tp1时刻到tpm时刻TX123的预测遥测数据信息集合P＝{(p1,tp1),(p2,tp2),......,(pi,tpi’),......,(pm,tpm)}，tp1>tn，tpi’＝tp1+i’*dt，dt>0，0<i’≤m，m为正整数，tn为数据集合H2中最后一个遥测的时标；2)计算获得置信信息，包括置信值、置信区间和置信度；21)计算获得置信值使用TX123的剔野遥测数据集合H2计算集合H2的置信值τ＝ε*δ；其中h＝(Σ(hi’)²/n)^1/2，δ＝Σ(hi’‑h)²/n；ε的值根据前期对卫星历史遥测数据的分析得到先验值；22)计算获得置信区间使用TX123的预测遥测数据信息集合P，结合剔野遥测数据集合H2的置信值τ，得到TX123的未来值置信区间集合B；定义TX123遥测的正常值区间为[v_min,v_max]，其中v_min<v_max，v_min和v_max为该遥测数据信息正常值的最小值和最大值；①当v_min<pi‑τ<v_max时，βi_min＝pi‑τ；当v_min≥pi‑τ时，βi_min＝v_min；②当v_min<pi+τ<v_max时，βi_max＝pi+τ；当v_max≤pi+τ时，βi_max＝v_max；B＝{((β1_min,β1_max),tp1),((β2_min,β2_max),tp2),......,((βi_min,βi_max),tpi),......,((βm_min,βm_max),tpm)}，0<i’≤m，m为正整数；23)计算获得置信度定义tp1时刻到tpm时刻TX123的实时遥测值集合R＝{(r1,tp1),(r2,tp2),......,(ri”,tpi”),......,(rm,tpm)}，tpi”＝tp1+i”*dt，dt>0，0<i”≤m，实时值是从置信度开始评估的时间点起的测数据值；定义置信度的统计集合D＝{d1,d2,......di,......dm}，如果ri属于[βi_min,βi_max]，则di＝1，否则di＝0；则遥测数据趋势预测方法的置信度为：α＝Σdi*100％/n，当置信度大于等于90％时，认为该预测方法合格可用，达到了用户的使用要求；当置信度小于90％时，该预测方法不合格，不满足用户的使用要求。