一种预测血糖浓度的最小二乘法的遗忘因子设计方法

摘要

本发明是一种提高血糖浓度预测准确性的方法。主要思想是根据血糖浓度随着饮食，运动，情绪和压力的影响波动的特点，适当设计最小二乘法的遗忘因子，综合考虑了自回归滑动平均混合（ARMA）血糖预测模型的跟踪性和准确性，从而提高血糖浓度预测的准确性。

主权项

一种预测血糖浓度的最小二乘法的遗忘因子设计方法，该方法包括以下步骤：——在进行血糖预测之前，得到影响血糖浓度的典型事件的持续时间的经验数据；——设计无任何事件影响时的遗忘因子；——记录典型事件的发生时刻，并根据下面的公式调整遗忘因子：λ(t)＝b－a*sin(π(t－t_i)/T_i)，t_i＜t＜t_i+T_i，0＜a＜b＜1其中λ(t)是遗忘因子，t_i是事件i发生的起始时刻，T_i是该事件持续的时间，a是用于调整遗忘因子大小的平滑因子，当多个事件同时发生时，可通过适当调整a的值以表征多个事件的影响，b是无任何事件影响时的遗忘因子；在典型事件发生时刻，即降低遗忘因子，直到该事件持续时间结束即恢复正常，所述的恢复正常是指恢复降低前遗忘因子的数值。