| 发明名称 | 一种基于块匹配的图像修复方法 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于块匹配的图像修复方法，包括以下步骤:1）计算待修复区域边缘点的优先权，并引入点的梯度量和常数因子来改进优先权。2）根据优先权最高的点建立待填充块；3）以待填充块中已知信息为依据在图像已知区域中搜索最佳样本块。4）提取最佳样本块的像素值，并计算最佳样本块中心像素点的置信度值；5）将最佳样本块对应的像素值复制到待填充块的相应位置，并将点的置信度更新成最佳样本块中心像素点的置信度值，形成新的待修复区域；6）执行上述步骤1）～5），直到待修复区域全部填充完毕。以上发明取得了很好的修复效果，适用于各种图像修复工作。 | ||
| 申请公布号 | CN106023089A | 申请公布日期 | 2016.10.12 |
| 申请号 | CN201610033146.5 | 申请日期 | 2016.01.19 |
| 申请人 | 河南理工大学 | 发明人 | 王静;李旭峰;刘红敏;王志衡;徐向阳 |
| 分类号 | G06T5/00(2006.01)I;G06T5/50(2006.01)I | 主分类号 | G06T5/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 代理人 | ||
| 主权项 | 一种基于块匹配的图像修复方法，包括以下步骤：1）计算待修复图像的待修复区域边界上任一像素点<img file="319348dest_path_image001.GIF" wi="11" he="12" />的优先权，包括以下步骤：①将待修复图像分成已知区域<img file="298805dest_path_image002.GIF" wi="11" he="12" />和待修复区域<img file="891591dest_path_image003.GIF" wi="13" he="13" />两部分，<img file="349118dest_path_image004.GIF" wi="24" he="13" />为待修复区域<img file="475074dest_path_image003.GIF" wi="13" he="13" />的边界；②计算待修复区域边界<img file="297537dest_path_image004.GIF" wi="24" he="13" />上任一像素点<i>P</i> 的置信度值<img file="626887dest_path_image005.GIF" wi="45" he="17" />：<img file="701153dest_path_image006.GIF" wi="152" he="22" />，<img file="370032dest_path_image007.GIF" wi="148" he="51" />，式中，λ为固定常数，<img file="740227dest_path_image008.GIF" wi="21" he="18" />为待修复块，<img file="494556dest_path_image009.GIF" wi="9" he="12" />为<img file="44617dest_path_image008.GIF" wi="22" he="17" />与<img file="568003dest_path_image002.GIF" wi="11" he="12" />相交区域的任一像素点，当<img file="60164dest_path_image009.GIF" wi="9" he="12" />点位于<img file="675691dest_path_image010.GIF" wi="40" he="16" />区域内时<img file="950814dest_path_image011.GIF" wi="32" he="13" />默认为1，当<img file="407335dest_path_image009.GIF" wi="10" he="12" />点位于<img file="742501dest_path_image010.GIF" wi="44" he="16" />区域内时<img file="533739dest_path_image011.GIF" wi="30" he="13" />默认为0；③计算像素点<img file="927068dest_path_image001.GIF" wi="11" he="12" />的数据项<img file="425045dest_path_image012.GIF" wi="33" he="18" />；④计算像素点<img file="259009dest_path_image001.GIF" wi="11" he="12" />的优先权<img file="209648dest_path_image013.GIF" wi="128" he="16" />；2）根据所述步骤1）计算的像素点<img file="905202dest_path_image001.GIF" wi="11" he="11" />的优先权，确定最先修复的待填充块；3）搜索已知区域内的所有样本块，根据设定的匹配条件，寻找待填充块的最佳样本块；4）提取最佳样本块的像素值，并计算最佳样本块中心像素点的置信度值；5）将最佳样本块对应的像素值复制到待填充块的相应位置，并将<img file="320003dest_path_image001.GIF" wi="15" he="16" />点的置信度更新成最佳样本块中心像素点的置信度值，形成新的待修复区域；6）执行上述步骤1）～5），直到待修复区域全部填充完毕。 | ||
| 地址 | 454000 河南省焦作市高新区世纪大道2001号 | ||