基于雷达主成分分析的肢体运动分离方法

摘要

本发明属于雷达信号处理领域，公开了一种基于雷达主成分分析的肢体运动分离方法，包括：获取单脉冲雷达L×1维的回波信号，将所述回波信号采用长度为K的移动窗进行N次观测，得到N×K维的观测信号矩阵，N为观测次数，K为移动窗长度即采样点数，N远小于K；将所述N×K维的观测信号矩阵作为采样空间协方差矩阵，计算所述采用空间协方差矩阵的特征值，根据所述观测次数N、移动窗长度K以及所述特征值计算所述回波信号的特征维度；利用主成分分析PCA对所述采样空间协方差矩阵进行降维，将所述采样空间协方差矩阵分解为与所述特征维度相同个数的主成分；对多个主成分进行聚类分组，从而对多个主成分进行分离。

主权项

一种基于雷达主成分分析的肢体运动分离方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1，获取单脉冲雷达L×1维的回波信号，将所述回波信号采用长度为K的移动窗进行N次观测，得到N×K维的观测信号矩阵，N为观测次数，K为移动窗长度即采样点数，N远小于K；步骤2，将所述N×K维的观测信号矩阵作为采样空间协方差矩阵，计算所述采用空间协方差矩阵的特征值，根据所述观测次数N、移动窗长度K以及所述特征值计算所述回波信号的特征维度；步骤3，利用主成分分析对所述采样空间协方差矩阵进行降维，将所述采样空间协方差矩阵分解为与所述特征维度相同个数的主成分；步骤4，对多个主成分进行聚类分组，从而对多个主成分进行分离。