一种海量数据的信息处理方法及装置

摘要

本发明公开了一种海量数据的信息处理方法及装置，解决目前在对数据相关性获取的过程中，存在无法获取数据序列变量和事件变量之间相关性的问题。本发明实施例中，分别从每一个数据源获取数据序列以及事件信息集合；将获取的数据源的数据序列和事件信息集合输入预设的海量数据信息处理模型，从而输出数据序列与事件信息集合中任意时间信息之间的相关性结果。采用本发明技术方案，基于多个数据源的事件信息，采用预设的海量数据信息处理模型即可获取每一种事件信息与数据序列的关联性，无须人工判定，有效节约了人力资源，并保证了获取的结果的准确性。

主权项

一种海量数据的信息处理方法，其特征在于，包括：从至少一个数据源获取数据序列和事件信息集合；其中，第一数据源的所述数据序列中包含所述第一数据源在n个采集周期内所采集的数据，第一数据源为所述至少一个数据源中的任一数据源，所述第一数据源的所述事件信息集合中包含所述第一数据源在所述n个采集周期内发生的事件的事件信息，所述事件信息包括所述事件的事件类型，以及所述事件发生的起始时间和结束时间；n为大于等于2的整数；通过海量数据信息处理模型将获取的所述数据序列和所述事件信息集合进行处理，得到所述数据序列和所述事件信息集合中任一事件信息之间的相关性结果；其中，所述海量数据信息处理模型用于根据所述至少一个数据源获取数据序列和事件信息集合，确定所述数据序列和所述事件信息集合中任一事件信息之间的相关性结果。