基于压缩感知的智能天线DOA估计方法

摘要

本发明属于通信技术，尤其涉及一种基于压缩感知的智能天线DOA估计方法，根据自然空间中的目标信号在空域内具有稀疏的特性，构造单次采样下基于CS理论的DOA估计模型；根据上述构造的DOA估计模型实现基于CS理论的DOA估计，即可得到目标信号的DOA；运用正交匹配追踪算法解决基于CS理论的DOA估计中空间稀疏信号的重构问题，通过多次迭代使估计信号与原信号的残差越来越小，从而逼近原始信号，完成DOA估计。本发明的有益效果是：采用少量采样信息的基础上能准确估计相关信息，提供了一种新的DOA估计方法。

主权项

基于压缩感知的智能天线DOA估计方法，其特征在于，按照下述步骤进行：步骤1：根据自然空间中的目标信号在空域内具有稀疏的特性，构造单次采样下基于CS理论的DOA估计模型；步骤2：根据上述构造的DOA估计模型实现基于CS理论的DOA估计，得到目标信号的DOA；步骤3：设定M×1维阵列接收信号y、M×N维阵列流型矩阵A、信号s的稀疏度，初始化残差r₀、索引集迭代次数i＝0、阈值δ＝10^‑8，运用正交匹配追踪算法进行基于CS理论的DOA估计中空间稀疏信号的重构，通过多次迭代使估计信号与原信号的残差逐渐减小并逼近原始信号，至估计方差达到设定阈值时，完成DOA估计。