一种用于增强现实辅助维修的动态手势识别方法及系统

摘要

本发明提供了一种用于增强现实辅助维修的动态手势识别方法及系统。该方法包括如下步骤：采集动态手势的视频图像以作为测试样本；根据肤色范围法对测试样本中的每一帧图像进行手势和背景的分割；从测试样本的所有图像中，找出动态手势的指尖运动轨迹，并根据动态手势的指尖运动轨迹构建动态手势特征向量；动态手势特征向量中的每一分量为相邻两帧图像中指尖连线构成的方向向量；将动态手势特征向量送入支持向量机，由支持向量机中的分类器进行手势识别，获得动态手势的最优分类解。本发明将指尖运动轨迹以离散的移动方向表示，使时间上的指尖位置数据转换为空间上的方向数据并保留了动态手势的主要特征，从而有助于动态手势的快速准确识别。

主权项

一种用于增强现实辅助维修的动态手势识别方法，其特征是，包括如下步骤：a、采集动态手势的视频图像，作为测试样本；每一个测试样本中均包括若干帧按序排列的图像；b、对测试样本中的每一帧图像进行手势和背景的分割；具体是：在每一帧图像中，若像素点在YCbCr颜色空间中的Cb值处于[120,145]之间，且Cr值处于[145,180]之间，则该像素点为肤色点；否则该像素点为背景点；由相邻肤色点连通构成的最大连通区域即为手势区域，将手势区域从图像中分割出来，即实现手势和背景的分割；c、从测试样本的所有图像帧序列中，找出动态手势的指尖运动轨迹，并根据动态手势的指尖运动轨迹构建动态手势特征向量；所构建的动态手势特征向量中的每一分量为相邻两帧图像中指尖连线构成的方向向量；d、将动态手势特征向量送入支持向量机，由支持向量机中的分类器进行手势识别，获得动态手势的最优分类解。