发明名称 |
一种APP软件用户评论有关性判断方法 |
摘要 |
本发明涉及一种APP软件用户评论有关性判断方法,属于APP软件用户评价领域。本发明首先提取APP软件每条评论的关键词集;然后计算提取的APP软件每条评论的关键词集对特征库中的有关性概率得分;最后通过判断有关性概率得分是否大于预设阈值的情况来确定APP软件用户评论是否与该APP软件有关。本发明定义并提取APP软件用户评论关键词集,有利于提高判断用户评论有关性的效率;将朴素贝叶斯文本分类方法进行了修改,结合词频统计的方法判断APP软件用户评论有关性概率得分,有助于给用户筛选出有关评论,减少对评论筛选的时间;通过判断APP软件用户评论的有关性,有助于用户评价APP软件的质量。 |
申请公布号 |
CN105975487A |
申请公布日期 |
2016.09.28 |
申请号 |
CN201610264134.3 |
申请日期 |
2016.04.26 |
申请人 |
昆明理工大学 |
发明人 |
姜瑛;向祺鑫;冉猛;李凌宇;丁家满;汪海涛;刘英莉 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种APP软件用户评论有关性判断方法,其特征在于:首先提取APP软件每条评论的关键词集;然后计算提取的APP软件每条评论的关键词集对特征库中的有关性概率得分;最后通过判断有关性概率得分是否大于预设阈值的情况来确定APP软件用户评论是否与该APP软件有关。 |
地址 |
650093 云南省昆明市五华区学府路253号 |