一种电池荷电状态预测内核设计方法

摘要

本发明提出了一种电池荷电状态预测内核设计方法，该内核能够根据输入的电压、充放电倍率、充放电模式来预测电池荷电状态值。本发明包含：1、充放电模式识别模块；2、倍率大小识别模块；3、电压大小的识别模块；4、荷电状态预测内核模块。本发明是通过选择部分反映电池荷电状态变化的特征点，建立电池静态特性以及充放电动态特性数据库，用这个数据库中的特征点演化出电池荷电状态预测内核。其特点在于，在这个电池荷电状态预测内核的输入端输入任一特征点的信息(充放电模式、倍率以及电压等数据)都可以预测出在特征点处的电池荷电状态值。

主权项

一种电池荷电状态预测内核设计方法，该方法是根据特征点的电压、充放电倍率、充放电模式的参数演化出一种电池荷电状态预测内核，根据这种电池荷电状态预测内核来预测出在任意特征点下的电池荷电状态值，其特征在于：该种电池荷电状态预测内核设计方法包括：充放电模式识别模块、充放电倍率识别模块、充放电电压识别模块以及内核结构模块；所述的充放电模式识别模块，包括动力电池的两种工作模式：放电模式和充电模式，它作为内核结构模块的一个输入部分，用于判断所需预测的动力电池荷电状态的特征点属于哪一种模式下；所述的倍率识别模块，包括动力电池的工作所处的倍率范围，倍率作为内核结构模块的一个输入参数，用于判断所要预测的动力电池荷电状态的特征点是属于哪一种倍率，然后将此特征点的倍率大小作为内核结构模块的输入数据；所述的电压识别模块，包括动力电池正常工作时电压的范围，它作为内核结构模块的一个输入参数，用于判断所要预测的特征点处的电池荷电状态是在哪一种电压下，然后将此电压的值作为内核结构模块的输入数据；所述的电池荷电状态顶测内核结构模块接收的是特征点处的充放电模式、倍率大小以及电压值作为内核结构模块的输入，通过内核结构内部的连接和功能函数预测出某一特征点处电池荷电状态的值；所述的电池荷电状态预测内核设计方法：把可编程逻辑器件的结构位串当作染色体，通过进化算法寻找符合特定功能要求的染色体，所得到的最优染色体对应的硬件结构即为所要实现的硬件电路，通过将这些表示电路结构的染色体位串下载到可编程逻辑器件中，即可实现硬件电路的设计功能；内核设计步骤为：首先，选择部分反映电池荷电状态变化的特征点，建立电池静态特性以及充放电动态特性数据库，选择的特征点信息即充放电模式、充放电倍率和电压，作为内核结构逻辑电路图的输入部分，与选择的每个特征点所对应的电池荷电状态值作为内核结构模块的输出部分；其次，每个特征点输入信息与它的输出的电池荷电状态值是一一对应的关系，根据内核模块的输入输出，先演化出初始的种群，通过适应度的评估，满足适应度的要求终止演化，否则将一代又一代的演化下去，实现优胜劣汰的进化过程，直到演化达到设定的适应度值，最终得到一条最优的染色体位串；最后，将最优的染色体位串下载到可编程逻辑器件中，即可得出电池 荷电状态预测内核。