基于AHP决策模型的CDN策略调整方法

摘要

本发明公开了一种基于AHP决策模型的CDN策略调整方法，针对现有内容传输网络CDN静态策略只适应访问方式和并发量等环境预先知道的情况，难以适应系统环境的变化和网络带宽经常变换的情况。本发明基于AHP决策模型的CDN策略调整系统，具体为：总控制平台监控并收集内容CDN的各种信息，定期交给AHP决策树进行分析，从而给出推荐的调整方案，总控制平台根据推荐的调整方案动态调整CDN的服务策略，并将该推荐方案保存到策略数据库。本发明提供了一种高效且可扩展的AHP决策模型，且实现成本低，对现有系统改造较小，选择最适合当前系统的服务策略，优化CDN的服务质量。

主权项

一种基于AHP决策模型的内容分发网络CDN系统策略调整方法，其特征在于，总控制平台监控并收集CDN系统的各种信息，定期交给AHP决策树进行分析，从而给出推荐的调整方案，总控制平台根据推荐的调整方案动态调整CDN系统的服务策略，并将该推荐方案保存到策略数据库；具体为：S1.总控制平台将CDN系统内每台服务器的软硬件信息记录在设备配置表中，将每台服务器的性能信息记录在设备性能表中；S2.实时监控CDN系统的信息，实时更新系统每台服务器的状态信息记录和CDN系统的运行状态信息；S3.每隔t时间，总控制平台对监控信息进行分析处理，如果策略数据库中有相应的调整方案记录，则直接到步骤S5，否则转到步骤S4；S4.总控制平台将分析处理过的数据交给AHP决策树分析处理，给出推荐的调整方案；S5.总控制平台根据调整方案，动态调整CDN系统服务策略；S6.总控制平台将步骤S4中AHP决策树分析推荐的调整方案保存到策略数据库中；所述步骤S4具体为：总控制平台对每个监控信息根据不同的场景配置不同的权重；将上述配置的权重交给AHP决策树进行决策，分析出动态CDN系统服务处理；所述AHP决策树的决策模型实现过程为：S41.建立递归层次结构递归层次结构包括目标层、准则层和方案层，其中每一层的每一个元素均是下一层中每个元素的准则，即目标层是准则层中每个元素的准则，而准则层中的元素又是方案层元素准则；S42.构造两两比较判断矩阵，确定目标层各指标的权重；采用Saaty1‑9标度法构造两两比较判断矩阵，确定各指标的权重，各指标的权重是根据经验数据得来的，在不同的应用场景中，相同指标的权重能够动态变化；S43.计算单一准则下各元素的相对权重；对两两判断矩阵分别求出特征值λ_max及λ_max对应的特征向量，每个元素的特征向量即为其相对权重向量；S44.根据相对权重向量计算准则层和方案层各元素的组合权重向量并验证结果一致性，在满足一致性的条件下，选取组合权重向量T中最大权重的方案作为推荐的调整方案；所述步骤S44中验证结果一致性的方式为：计算一致性指标CI，CI＝(λ_max–n)/(n–1)，n为准则层中准则的个数；λ_max指矩阵的最大特征值；计算一致性比率CR，其公式为CR＝CI/RI，其中RI是随机一致性指标，通过查表得到；当CR<0.1时，即递归层次结构在准则层和方案层两层的水平上整个判断有满意的一致性。