一种多工况参数辨识优化的变压器热点温度预测方法

摘要

本发明公开了一种多工况参数辨识优化的变压器热点温度预测方法，包括以下步骤：实时采集变压器测试数据，根据其运行工况，将测试数据划分为训练集和预测集；选取IEEE模型在不同工况下明显变化的参数作为待辨识优化的参数，构造各个工况下IEEE模型的参数辨识优化目标函数；基于各个运行工况的训练集，利用搜索方法寻找各工况下的参数辨识优化目标函数的最优解，将各个工况下的辨识优化参数代入，利用IEEE模型对每个工况下的预测集测试数据进行预测，得到变压器热点温度预测序列。本发明可获得精度较高的热点温度预测值，能够可靠地分析热点温度的动态变化趋势，进而提升了变压器在热特性衡量方面的准确度。

主权项

一种多工况参数辨识优化的变压器热点温度预测方法，其特征是：包括以下步骤：(1)实时采集变压器测试数据，将每一个运行工况的测试数据均划分为训练集和预测集；(2)选取IEEE模型在不同工况下明显变化的参数作为待辨识优化的参数，构造各个工况下IEEE模型的参数辨识优化目标函数；(3)基于各个运行工况的训练集，利用搜索方法寻找各工况下的参数辨识优化目标函数的最优解；(4)将各个工况下的辨识优化参数代入，利用IEEE模型对每个工况下的预测集测试数据进行预测，得到变压器热点温度预测序列。