一种基于分形维数的指纹分类方法及指纹三级分类方法

摘要

本发明提供的分类方法采用多判别因子的分步递进指纹质量评估算法剔除低质量指纹，从而提高指纹识别的准确性。对于质量合格的指纹进行三级分类，第一级根据指纹纹型特征将指纹分为六类；第二级以指纹奇异点间的脊线数为特征进行分类；第三级以指纹图像质量稳定区域的分形维数为特征进行分类，其中第二、三级分类均可实现连续分类和冗余检索，从而有效地提高系统分类的准确性和鲁棒性。在NIST DB4上的实验表明，本文提出的方法分类完备，检索速度快，适应能力强，具有较强的鲁棒性，特别适合于大容量指纹库的快速自动识别。

主权项

一种基于分形维数的指纹分类方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)以指纹奇异点的坐标为圆心，在二值化后的指纹图像上以设定的阈值为半径，截取一圆形区域；(2)对所截取的圆形区域进行频谱分析，求得该区域内指纹图像的主方向；(3)沿指纹图像主方向截取单位像素宽的图像，绘出位置‑灰度图，计算其盒维数FD_p；(4)沿指纹图像主方向的垂直方向截取单位像素宽的图像，绘出位置‑灰度图，计算其盒维数FD_v；(5)根据盒维数FD_p、盒维数FD_v对指纹进行分类。