基于任意场景的视频对象实时统计方法

摘要

本发明公开了一种基于任意场景的视频对象实时统计方法，其首先对事先标记好的一定数量的视频场景，采用融合了帧差法和块跟踪方法的混合高斯背景建模方法提取出运动的前景像素，通过阴影检测去除阴影区域后得到较为精确的前景区域；然后采用连接成分算法，提取出每一个连通分块，计算这一分块的一些特征，对所有场景下的分块及其对应的对象数进行训练，训练后即可对任一未知场景的视频对象采用上述前景提取算法、提取每个分块的特征后实现实时视频对象数目统计。通过本发明能够实时获取公共场所视频监控下的对象数目信息，对公共安全、局部场景流量控制有很大帮助，有效地节约了人力成本，提高了监控的智能化。

主权项

一种基于任意场景的视频对象实时统计方法，其特征在于：包括视频前景提取和视频对象数量统计，所述视频前景提取的具体步骤包括：对多个场景下的视频数据进行标记；采用高斯背景建模方法，对初始帧图像的每个像素建立混合高斯背景模型；读取每一帧的新图像，更新混合高斯背景模型中每个高斯成分的权值，均值和方差；提取前景像素；利用帧差方法，补充提取前景像素；提取出相邻两帧图像中的前景区域；对前景区域进行预处理；在前景区域中去除误检的区域；利用块跟踪方法对每个前景区域进行跟踪判断；所述视频对象数量统计的具体步骤包括：对得到的前景区域采用连接成分分析方法，提取出每个连通分块并分析前景区域的特征；对所有场景下的前景区域的特征及其对应的对象数进行训练；根据完成的视频前景，对任一新场景中的对象数进行统计；所述对前景区域进行预处理的具体步骤包括：利用中值滤波法，滤去噪声点；利用形态学闭操作，填充前景区域中小的孔洞；将前景区域中被误分割开的各个部分进行连接。