发明名称 |
动态预测建模平台 |
摘要 |
用于训练和再训练预测模型的方法、系统和装置,包括编码在一个或多个计算机存储设备上的计算机程序。例如通过网络从客户端计算系统接收属于客户端实体的训练数据集。将训练数据集与训练函数一起使用来生成经训练的预测模型。为经训练的预测模型中的每一个生成有效性分值。基于相应有效性分值从经训练的预测模型之中为客户端实体选择第一经训练的预测模型。向由客户端实体授权访问第一经训练的预测模型的用户提供对第一经训练的预测模型的访问。 |
申请公布号 |
CN103502899B |
申请公布日期 |
2016.09.28 |
申请号 |
CN201280015255.4 |
申请日期 |
2012.01.26 |
申请人 |
谷歌公司 |
发明人 |
乔丹·M·布雷肯里奇;特拉维斯·H·K·格林;罗伯特·卡普洛;林伟豪;吉迪恩·S·曼 |
分类号 |
G05B13/04(2006.01)I;G05B17/02(2006.01)I |
主分类号 |
G05B13/04(2006.01)I |
代理机构 |
中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 |
代理人 |
周亚荣;安翔 |
主权项 |
一种计算机实现的系统,包括:一个或多个计算机;与所述一个或多个计算机数据通信的一个或多个数据存储设备,所述数据存储设备存储:训练数据储存库,所述训练数据储存库包括客户端训练数据,所述客户端训练数据包括属于客户端实体并且通过网络从客户端计算系统接收的第一多个训练数据集;多个训练函数;以及指令,所述指令当由所述一个或多个计算机执行时,促使所述一个或多个计算机执行操作,所述操作包括:使用所述多个训练函数和所述客户端训练数据的第一样本来生成多个经训练的预测模型;使用所述客户端训练数据的不同的第二样本来确定所述多个经训练的预测模型中的每一个经训练的预测模型的相应准确性;使用所述多个经训练的预测模型中的每一个经训练的预测模型的所确定的准确性来为该经训练的预测模型生成相应有效性分值;接收第一预测请求和第一输入数据;基于所述相应有效性分值从所述多个经训练的预测模型之中选择第一经训练的预测模型以服务于所述第一预测请求;以及响应于所述第一预测请求针对所述第一输入数据运行所述第一经训练的预测模型。 |
地址 |
美国加利福尼亚州 |