一种基于视觉信息的汽车识别方法

摘要

本发明属于计算机视觉技术领域，涉及一种基于视觉信息的汽车识别方法。其特征是创建汽车前脸和侧视图图片训练库；对训练库图片进行尺度归一化处理和灰度化处理，并采用PCANet特征提取方法对处理后的图片提取特征信息；用SVM分类器对特征信息进行分类训练，得到分类器模型；测试样本经过尺度归一化处理，灰度化处理及PCANet特征提取后，根据分类器模型实现汽车品牌或类型的识别。本发明将汽车品牌识别方法分成不成的模块去处理得到的不同数据，以分析汽车前脸ROI定位方法取代车标定位实现汽车品牌识别方法，免去了车标定位复杂的问题。不但能基于汽车前脸实现汽车品牌的识别，还能基于汽车侧视图实现汽车类型与小侧窗信息的识别。

主权项

一种基于视觉信息的汽车识别方法，其特征在于，创建汽车前脸和侧视图图片训练库；对训练库图片进行尺度归一化处理和灰度化处理，并采用PCANet特征提取方法对处理后的图片提取特征信息；用SVM分类器对特征信息进行分类训练，得到分类器模型；测试样本经过尺度归一化处理，灰度化处理及PCANet特征提取后，根据分类器模型实现汽车品牌或类型的识别。