发明名称 |
图像分割方法、肺结节检测方法及其计算机辅助检测系统 |
摘要 |
本发明涉及一种图像分割方法、肺结节检测方法及其计算机辅助检测系统,包括以下步骤:获取肺部CT图像;对所述CT图像进行初始定位,得到一个或多个定位区域;采用滤波器增强所述定位区域,获得目标区域;判断基于聚类模型处理的所述目标区域,若满足第一判定,则获取结节的实性区域;判断基于形态学模型处理的所述目标区域,若满足第二判定,则获取结节的周围区域;融合所述实性区域和周围区域,获得图像分割结果。本发明提供的方法和系统能够准确分割不同类型的结节,有效提高后续的诊断分析。 |
申请公布号 |
CN105976367A |
申请公布日期 |
2016.09.28 |
申请号 |
CN201610283527.9 |
申请日期 |
2016.04.29 |
申请人 |
上海联影医疗科技有限公司 |
发明人 |
王季勇 |
分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种图像分割方法,其特征在于,包括如下步骤:获取肺部医学图像;对所述医学图像进行初始定位,得到一个或多个定位区域;采用滤波器增强所述定位区域,获得目标区域,所述目标区域包含结节区域和背景区域,所述结节区域由实性区域以及围绕所述实性区域的周围区域构成;判断基于聚类模型处理的所述目标区域,若满足第一判定,则获取结节的实性区域;判断基于形态学模型处理的所述目标区域,若满足第二判定,则获取结节的周围区域;融合所述实性区域和周围区域,获得图像分割结果。 |
地址 |
201807 上海市嘉定区嘉定工业区城北路2258号 |