一种基于深度学的多方向车型检测识别系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学的多方向车型检测识别系统，对于非固定视角下拍摄的汽车图像，该系统首先采用基于卷积神经网络的车辆检测定位算法检测出图像中的汽车位置，然后将汽车所在位置部分的图像送入同样基于卷积神经网络的车型识别网络进行品牌车型的判别。该系统对汽车图像拍摄方向、光照条件、尺度形变等具有良好的鲁棒性，对于汽车的检测和识别具有极高的准确率。

主权项

一种基于深度学习的多方向车型检测识别方法，其特征在于：包括下述步骤：1.收集车型图片，手工将车辆位置标注出来，构建带有车型品牌标注的数据集；2.将已标记出汽车位置的图片作为训练集，训练车辆检测定位网络；3.将图片中汽车位置部分图片和其对应的车型品牌标注作为训练集，训练车型识别网络；4.训练完毕之后，将两个网络级联起来，输入一张汽车图片，进行一次前向传播，即可获得汽车品牌型号。