视频推荐方法及装置

摘要

本发明涉及视频推荐方法及装置。该方法包括：采集目标用户的用户行为数据，并根据用户行为数据生成第一视频列表；获取目标用户的用户特征信息，并根据用户特征信息生成用户特征向量；根据第一视频列表和用户特征向量确定预测模型；根据预测模型计算所有待选视频的预测值；根据待选视频的预测值从所有待选视频中筛选出待推荐视频，并根据待推荐视频生成视频推荐列表。根据本发明的视频推荐方法及装置能够结合与用户相关的多个视频进行视频推荐，并将用户特征向量作用于预测模型，从而能够提高视频推荐的准确性。

主权项

一种视频推荐方法，其特征在于，包括：采集目标用户的用户行为数据，并根据所述用户行为数据生成第一视频列表；获取所述目标用户的用户特征信息，并根据所述用户特征信息生成用户特征向量；根据所述第一视频列表和所述用户特征向量确定预测模型；根据所述预测模型计算所有待选视频的预测值；根据所述待选视频的预测值从所有所述待选视频中筛选出待推荐视频，并根据所述待推荐视频生成视频推荐列表。