一种直扩信号截获检测方法

摘要

本发明公开了一种直扩信号截获检测方法，该方法包括以下步骤：步骤1：获取数据序列x(n)；步骤2：获得自相关序列r(m)；步骤3：对r(m)进行平滑处理；步骤4：设定搜索步进j；步骤5：估计累积量C(j)；步骤6：搜索累积量C(j)的最大值C(j_max)；步骤7：检测判决和伪码周期估计。本发明检测方法能够只利用单次自相关估计结果即可实现直扩信号截获检测，通过自相关序列相关峰的累积和变步长搜索提高了处理增益，降低了信息码的影响，提高了检测性能，过程简单，无需先验信息。

主权项

一种直扩信号截获检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1：获取离散数据序列x(n),n＝0,1,2,…,N‑1：从传感器接收N个采样点的实时采集数据或提取N个采样点存储的现成数据作为待处理的数据序列x(n),n＝0,1,2,…,N‑1，其中N为采样点数；步骤2：对所述离散数据序列x(n)进行自相关估计，得到自相关序列r(m),m＝0,1,2,…,M‑1，其中M为自相关序列长度，m为自相关序列的离散时间索引；步骤3：对所述自相关序列r(m)的绝对值进行平滑处理，即根据下式计算得到平滑自相关序列R(k)：$\left\{\begin{array}{c}R\left(k\right)=\frac{1}{k+K}\underset{m=0}{\overset{k+K}{\Sigma }}\left|r\left(m\right)\right|,k=0,\mathrm{...},K-1\\ R\left(k\right)=\frac{1}{2K+1}\underset{m=k-K}{\overset{k+K}{\Sigma }}\left|r\left(m\right)\right|,k=K,\mathrm{...},M-1-K\\ R\left(k\right)=\frac{1}{M-k+K}\underset{m=k-K}{\overset{M-1}{\Sigma }}\left|r\left(m\right)\right|,k=M-K,\mathrm{...},M-1\end{array}\right.$其中，K为平滑处理的半窗长，且K＜M，k为平滑自相关序列的离散时间索引；步骤4：设定判定伪码周期具有等间隔规律的最少自相关峰个数L，L>1，再根据自相关序列长度M设定搜索步进j，j＝J_s,J_s+1,J_s+2,…,J_e，其中J_s为搜索起始点，J_e为搜索终点，J_s＜J_e，J_e<M/L；步骤5：按照所述搜索步进j对所述平滑自相关序列R(k)进行累积平均，即从j开始，将L个间隔为j的平滑自相关序列R(k)相加后求平均，得到累积量C(j)，计算公式如下：$C\left(j\right)=\frac{1}{L}\left(R\left(j\right)+R\left(2j\right)+\mathrm{...}+R\left(Lj\right)\right)=\frac{1}{L}\underset{i=1}{\overset{L}{\Sigma }}R\left(ij\right),j=J_s,J_s+1,\mathrm{...},J_e$其中，R(ij)为从j开始，以j为间隔，从平滑自相关序列R(k)中抽取的第ij个自相关估计值，ij为上述累积平均中的平滑自相关序列离散时间索引，i为所述L个间隔j的间隔倍数，i＝1，2，…，L；步骤6：搜索累积量C(j)的最大值C(j_max)作为检验统计量，其中j_max为最大值对应的离散时间索引；步骤7：将所述最大值C(j_max)与判决门限比较，如大于判决门限，则认为存在直扩信号，并根据下式估计伪码周期T_p：T_p＝j_max/f_s，其中f_s为离散信号的采样频率；否则，认为离散数据序列x(n)中不含直扩信号。