发明名称 |
一种基于脑电信号的情绪识别方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于脑电信号的情绪识别方法。本发明包括如下步骤:步骤1、脑电信号的采集:采用多通道脑电采集设备采集被试脑电信号;步骤2、脑电信号的预处理:对步骤1所得的脑电信号进行预处理,以减少尾迹干扰,提高最终分类识别率;预处理包括降低采样率,去除基线数据,进行不同频段带通滤波等;步骤3、计算相位同步特征;步骤4、采用主成分分析对相位同步特征向量降维;步骤5、对降维后的相位同步特征向量通过稀疏表达的分类器进行分类。本发明从相位的角度出发,利衡量两个通道同一时间窗口的相位同步性,得到脑电信号的相位同步特征,得到较好的情绪分类识别效果。 |
申请公布号 |
CN105956546A |
申请公布日期 |
2016.09.21 |
申请号 |
CN201610277786.0 |
申请日期 |
2016.04.28 |
申请人 |
杭州电子科技大学 |
发明人 |
孔万增;宋旭琳;刘燕;蒋蓓 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F3/01(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 |
代理人 |
杜军 |
主权项 |
一种基于脑电信号的情绪识别方法,其特征在于包括如下步骤:步骤1、脑电信号的采集:采用多通道脑电采集设备采集被试脑电信号;步骤2、脑电信号的预处理:对步骤1所得的脑电信号进行预处理,以减少尾迹干扰,提高最终分类识别率;预处理包括降低采样率,去除基线数据,进行不同频段带通滤波等;步骤3、计算相位同步特征:步骤4、采用主成分分析对相位同步特征向量降维步骤5、对降维后的相位同步特征向量通过稀疏表达的分类器进行分类。 |
地址 |
310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街 |