一种基于GPU加速的直流故障筛选方法

摘要

本发明公开了一种基于GPU加速的直流故障筛选方法，包括：对直流潮流算法进行优化；CPU读取电网数据，计算节点电抗矩阵X₀；计算基态电网的节点电压相角θ₀，将电网基础数据传送给GPU；GPU内核函数1计算支路开断时的节点电压相角θ₁；GPU内核函数2计算支路开断时各支路的有功功率，筛选出支路开断故障集S1并回传至CPU中；GPU内核函数3计算发电机开断时的节点电压相角θ₂；GPU内核函数4计算发电机开断时各支路的有功功率，筛选出发电机开断故障集S2并回传至CPU中。本文提出了一种基于GPU加速的直流故障筛选方法，提高了计算效率，解决了电力系统静态安全性分析中故障直流筛选耗时大的难题。

主权项

一种基于GPU加速的直流故障筛选方法，其特征在于：所述方法包括：(1)根据不同故障的特点对直流潮流算法进行优化；(2)CPU读取电网数据，生成节点电纳矩阵B，计算节点电抗矩阵X₀；利用直流潮流算法计算基态电网的节点电压相角θ₀，将直流筛选所需的电网基础数据传送给GPU；(3)GPU中的内核函数1计算支路开断时的节点电压相角θ₁；(4)GPU中的内核函数2计算支路开断时各支路的有功功率并与有功功率限额比较，筛选出支路开断故障集S1并回传至CPU中；(5)GPU中的内核函数3计算发电机开断时的节点电压相角θ₂；(6)GPU中的内核函数4计算发电机开断时各支路的有功功率并与有功功率限额比较，筛选出发电机开断故障集S2并回传至CPU中。