发明名称 | 基于SVR-PSO的超声加工特种刀具优化设计方法 | ||
摘要 | 本发明公开了一种基于SVR(支持向量回归)‑PSO(粒子群算法)的超声加工特种刀具优化设计方法。本发明通过建立结构响应的近似模型,定量的建立刀具结构参数与结构响应的映射关系,为更加精确的对刀具结构进行优化设计提供了解决方法。 | ||
申请公布号 | CN105956235A | 申请公布日期 | 2016.09.21 |
申请号 | CN201610252149.8 | 申请日期 | 2016.04.20 |
申请人 | 杭州电子科技大学 | 发明人 | 胡小平;陈宁池;董昕頔 |
分类号 | G06F17/50(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/50(2006.01)I |
代理机构 | 杭州千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人 | 周希良 |
主权项 | 基于SVR‑PSO的超声加工特种刀具优化设计方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一:利用ABAQUS有限元二次开发技术建立刀具参数优化插件,利用此插件获取一定数量的刀具结构参数变量和对应的结构响应变量的样本数据;步骤二:以上述样本数据为基础,运用支持向量回归方法得到刀具结构参数与结构响应之间映射关系的近似模型;步骤三:改进粒子群算法,提升粒子群算法在优化过程中的收敛速度;步骤四:建立刀具结构设计的优化目标函数;步骤五:应用改进的粒子群算法对刀具结构进行优化,获取刀具设计的最优参数。 | ||
地址 | 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街 |