通过自然环境识别提高成像质量的方法

摘要

本发明公开了一种通过自然环境识别提高成像质量的方法，包括成像装置、AD转换、自制芯片或者固化环境识别程序的FPGA、图像编码器和输出模块，还包括图像处理模块，该模块与AD转换的输出连接，根据得到的图像数据分析原始图像中需要改善视觉效果的部分，对应需要改善视觉效果的部分给出最佳的增强算法。环境识别出天气光线相关指标，映射算法计算出最佳配置值并反馈至成像装置，遮光片，设置在成像装置的成像装置的前方，遮光片在所述成像装置前方可升降设置，根据图像处理模块得出的成像装置的最佳成像参数调节遮光片的升降。本通过自然环境识别提高成像质量的方法提出了一种方法有效实时识别自然环境，并及时有效配置成像装置。

主权项

一种通过自然环境识别提高成像质量的方法，其特征在于，包括：成像，采集所处环境内的原始图像数据；AD转换，将成像装置采集的模拟图像转换成数字图像；图像处理，包括初始参数配置、过渡参数配置和阶段性最终参数配置，其中：初始参数配置：根据得到的图像数据分析图像中需要改善视觉效果的部分，对应需要改善视觉效果的部分计算出最佳的配置值，将计算出的最佳配置值反馈至成像装置；过渡参数配置：当初始参数配置完成后，成像装置所处环境发生改变时，重新根据再次得到的图像数据分析成像装置采集到的图像中需要改善视觉效果的部分，对应需要改善视觉效果的部分重新计算出最佳的配置值，将重新计算出的最佳配置值再次反馈至成像装置；阶段性最终参数配置：图像质量最优是阶段性最终参数配置的标准，并计算选用最合适的增强算法；图像质量评价：主观评价——预设一组针对图像质量评价的经验值，参数配置完成后，根据经验值与图像的对比判断经配置的参数是否能够使相应图像数据达到相应实际的需求，所述经验值人为设定，设定的值可以直接使用图像的分辨率、像素等直观硬性的质量参数进行设置，也可以将这些质量参数结合进行设置；客观评价——采用峰值信噪比等标准对图像进行评价；通过主观评价和客观评价结合得出一个新的评价标准来进行图像质量评价；强光线调节，根据图像处理模块得出的成像装置的最佳成像参数调节设置在成像装置的成像装置前方的遮光片的升降；图像编码，调节最佳的成像参数后，再次进行原始图像数据的采集，原始的模拟图像经AD转换输出数字图像，图像编码器将数字图像就行编码后进行高保真压缩，从而得到视频流和照片流；输出，将所述视频流和照片流输出至云服务器。