| 发明名称 | 基于张量字典学的磁共振图像重建方法 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于张量字典学的磁共振图像重建方法，包括如下步骤：(1)采用变密度随机欠采样方式得到原始k空间数据，对采样数据进行傅里叶逆变换得到初始重建图像；(2)建立基于张量字典学的压缩感知重建模型；(3)对所述重建图像随机提取部分三维子图像块进行张量字典学，得到一个用于稀疏表示的张量字典；(4)用硬域值法对所有子图像块进行所述张量字典下的稀疏表示；(5)用最小二乘法更新重建图像；(6)重复步骤(3)‑(5)直至收敛，得到最终重建图像。该基于张量字典学的磁共振图像重建方法，能够提高重建图像质量，而且计算简单。 | ||
| 申请公布号 | CN105957029A | 申请公布日期 | 2016.09.21 |
| 申请号 | CN201610260711.1 | 申请日期 | 2016.04.25 |
| 申请人 | 南方医科大学 | 发明人 | 冯衍秋;黄进红;冯前进;陈武凡 |
| 分类号 | G06T5/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T5/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人 | 赵蕊红 |
| 主权项 | 一种基于张量字典学习的磁共振图像重建方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)采用变密度随机欠采样方式得到原始k空间数据，对采样数据进行傅里叶逆变换得到初始重建图像；(2)建立基于张量字典学习的压缩感知重建模型；(3)对所述重建图像随机提取部分三维子图像块进行张量字典学习，得到一个用于稀疏表示的张量字典；(4)用硬域值法对所有子图像块进行所述张量字典下的稀疏表示；(5)用最小二乘法更新重建图像；(6)重复步骤(3)‑(5)直至收敛，得到最终重建图像。 | ||
| 地址 | 510515 广东省广州市白云区广州大道北1838号南方医科大学生命科学学院 | ||