| 主权项 |
基于构造边的高精度快速相位解缠方法，其特征在于：包括以下几个步骤，步骤一：利用三步相移法投射三幅光栅图像，用相机分别捕获，得到包裹相位图；步骤二：由包裹相位图计算产生质量图；步骤三：在质量图上，由相邻两像素点质量值构造水平与竖直权值边；步骤四：初始化各个像素点的状态；步骤五：删除冗余的权值边；步骤六：进行像素点的相位解缠；解缠过程为：第一步：选择具有最小权值的权值边关联的两像素点，比较两个像素点的质量值，质量值大的像素点相对质量值小的像素点解缠，并将质量值大的像素点设置为已解缠标志，将两点加入到一个集合中，记录该集合的秩；第二步：将剩余的权值边按其权值从小到大的排序作为路径向导进行解缠，根据权值边关联两像素点的状态，分三种情况进行解缠：a)有一像素点已解缠而另一像素点未解缠,解缠两像素点中未解缠的像素点，合并到已解缠像素点集合中；b)两像素点均未解缠，解缠这两像素点，并标记为一个新集合；c)两像素点均已解缠且分别属于不同集合，比较两个集合的秩的大小得到小秩集合和大秩集合，属于小秩集合中的像素点相对大秩集合的像素点解缠，合并到大秩集合中；解缠的方法为：<maths num="0001"><math><![CDATA[<mrow><mi>φ</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mi>m</mi></msub><mo>,</mo><msub><mi>y</mi><mi>n</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfenced open = "{" close = ""><mtable><mtr><mtd><mrow><mi>φ</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mrow><mi>m</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>,</mo><msub><mi>y</mi><mi>n</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>Δφ</mi><mi>r</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mi>m</mi></msub><mo>,</mo><msub><mi>y</mi><mi>n</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mn>2</mn><mi>π</mi></mrow></mtd><mtd><mrow><mi>i</mi><mi>f</mi></mrow></mtd><mtd><mrow><msub><mi>Δφ</mi><mi>r</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mi>m</mi></msub><mo>,</mo><msub><mi>y</mi><mi>n</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>≤</mo><mo>-</mo><mi>π</mi></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mi>φ</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mrow><mi>m</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>,</mo><msub><mi>y</mi><mi>n</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>Δφ</mi><mi>r</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mi>m</mi></msub><mo>,</mo><msub><mi>y</mi><mi>n</mi></msub><mo>)</mo></mrow></mrow></mtd><mtd><mrow><mi>i</mi><mi>f</mi></mrow></mtd><mtd><mrow><mo>-</mo><mi>π</mi><mo><</mo><msub><mi>Δφ</mi><mi>r</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mi>m</mi></msub><mo>,</mo><msub><mi>y</mi><mi>n</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo><</mo><mi>π</mi></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mi>φ</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mrow><mi>m</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>,</mo><msub><mi>y</mi><mi>n</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>Δφ</mi><mi>r</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mi>m</mi></msub><mo>,</mo><msub><mi>y</mi><mi>n</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mn>2</mn><mi>π</mi></mrow></mtd><mtd><mrow><mi>i</mi><mi>f</mi></mrow></mtd><mtd><mrow><msub><mi>Δφ</mi><mi>r</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mi>m</mi></msub><mo>,</mo><msub><mi>y</mi><mi>n</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>≥</mo><mi>π</mi></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced></mrow>]]></math><img file="FDA0000977593780000011.GIF" wi="1414" he="223" /></maths>其中，φ(x<sub>m</sub>,y<sub>n</sub>)为待解缠像素点的绝对相位值，φ(x<sub>m‑1</sub>,y<sub>n</sub>)为相邻已解缠的像素点的绝对相位值，Δφ<sub>r</sub>(x<sub>m</sub>,y<sub>n</sub>)＝φ<sub>r</sub>(x<sub>m</sub>,y<sub>n</sub>)‑φ<sub>r</sub>(x<sub>m‑1</sub>,y<sub>n</sub>)是相邻两像素点包裹相位值的差值，φ<sub>r</sub>(x<sub>m</sub>,y<sub>n</sub>)是像素点(x<sub>m</sub>,y<sub>n</sub>)的包裹相位值，φ<sub>r</sub>(x<sub>m‑1</sub>,y<sub>n</sub>)是像素点(x<sub>m‑1</sub>,y<sub>n</sub>)的包裹相位值。 |
