发明名称 |
用于尖峰神经网络中的结构化延迟可塑性的方法和装置 |
摘要 |
本公开的某些方面涉及应用于尖峰神经网络中的自适应结构化延迟可塑性的技术。采用所提出的结构化延迟可塑性的方法,可避免对多个具有不同延迟的突触进行建模的需求。在这种情况下,应当只要对少得多的潜在突触进行建模以用于学。 |
申请公布号 |
CN103814387B |
申请公布日期 |
2016.09.14 |
申请号 |
CN201280046283.2 |
申请日期 |
2012.09.21 |
申请人 |
高通股份有限公司 |
发明人 |
J·F·亨泽格;V·H·陈;J·A·莱文 |
分类号 |
G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I |
主分类号 |
G06N3/04(2006.01)I |
代理机构 |
上海专利商标事务所有限公司 31100 |
代理人 |
袁逸 |
主权项 |
一种用于尖峰神经网络中的结构化延迟可塑性的方法,包括:调适神经网络的突触前神经元电路与突触后神经元电路之间的突触连接的延迟,其中所述调适基于所述突触后神经元电路的第一尖峰与所述突触前神经元电路的第二尖峰之间的时间,调适所述延迟包括:如果所述第一尖峰发生在所述第二尖峰之后,则使所述延迟增加第一量;以及如果所述第一尖峰发生在所述第二尖峰之前,则使所述延迟减少第二量并且如果在所述第二尖峰之后发生所述第一尖峰之间的时间段与在所述第一尖峰之后发生所述第二尖峰之间的另一时间段相同,则所述第二量大于所述第一量。 |
地址 |
美国加利福尼亚州 |