一种设施生菜病害预警方法及装置

摘要

本发明涉及蔬菜病害防治技术领域，具体涉及一种设施生菜病害预警方法及装置。本发明提供的一种设施生菜病害预警方法及装置，基于植物病害三角原理，根据生菜易发生病害的环境温湿度阈值以及不同病原在不同环境下完成侵染的时间来确定的，将预警类型分为即时预警、积时预警和短期预警三种，比起单一使用某种预警方法效果更好，能够做到较全面地考虑病原在侵染生菜的接触期、侵入期、潜育期、发病期分别对生菜的影响，预警结果更加可靠。同时便于农户理解和掌握，方便推广和应用。

主权项

一种设施生菜病害预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取设施生菜种植环境中预设时间段内的温度参数和湿度参数；判断所述温度参数中的当前温度值和所述湿度参数中的当前湿度值是否满足即时预警条件，若满足则进行即时预警；根据所述温度参数和湿度参数计算所述预设时间段内各小时的小时温度平均值和小时湿度平均值，判断连续预设小时数内的全部小时温度平均值和小时湿度平均值是否都满足积时预警条件，若满足则进行积时预警；根据所述温度参数和湿度参数计算当日的日温度最大值、日温度最小值和日温度平均值以及日湿度最大值、日湿度最小值和日湿度平均值，并根据当日的日温度最大值、日温度最小值和日温度平均值以及日湿度最大值、日湿度最小值和日湿度平均值预测第二天的平均温度值和平均湿度值，判断所述第二天的平均温度值和平均湿度值是否满足短期预警条件，若满足则进行短期预警；其中，采用以下基于径向基核函数的支持向量机预测模型预测所述第二天的平均温度值：$Y_1=\underset{i=1}{\overset{p}{\Sigma }}({\alpha }_i-{\alpha }_i^{*})\exp (-g·\underset{i=1}{\overset{p}{\Sigma }}{\left(x_i-y_{1i}\right)}^2)+b$其中，Y₁为平均温度值预测值，p为支持向量数，α_i、为拉格朗日乘子，g为核参数，x_i为由日温度最大值、日温度最小值和日温度平均值以及日湿度最大值、日湿度最小值和日湿度平均值组成的样本向量，y_1i为日平均温度值的样本向量，b为偏置系数。