一种改进的基于广义内积的空时二维自适应处理方法

摘要

本发明属于空时二维自适应处理技术领域，特别涉及一种改进的基于广义内积的空时二维自适应处理方法。其实现步骤是：步骤1，在待检测距离单元的左右两端共选取L个距离单元的回波数据作为训练样本；步骤2，根据杂波空域角频率和时域角频率之间的关系离线构造杂波子空间，从而计算杂波噪声协方差矩阵的逆矩阵步骤3，根据每个训练样本及杂波噪声协方差矩阵的逆矩阵计算出每个训练样本的广义内积值；步骤4，根据每个训练样本的广义内积值及设定的检测门限η，判断第i个训练样本是否满足设定剔除条件，如果满足，将其剔除；如果不满足，将其保留；步骤5，根据步骤4保留的所有训练样本及采样协方差矩阵求逆方法进行空时二维自适应处理。

主权项

一种改进的基于广义内积的空时二维自适应处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，利用机载雷达发射信号，并接收对应的回波数据；所述机载雷达的天线为均匀线阵；在机载雷达接收的回波数据中，在待检测距离单元的左右两端分别选取多个距离单元，在待检测距离单元的左右两端选取的距离单元共有L个；将选取的L个距离单元的回波数据作为对应的L个训练样本，将第i个训练样本表示为X_i，i取1至L；步骤2，将每个训练样本按照方位向均匀划分为N_c个样本块，N_c为大于1的自然数，根据每个训练样本每个样本块的杂波空域角频率和杂波时域角频率之间的关系，离线构造出对应的杂波子空间并进行列归一化；根据构造出的归一化后杂波子空间，得出杂波噪声协方差矩阵的逆矩阵步骤3，根据每个训练样本、以及杂波噪声协方差矩阵的逆矩阵计算出每个训练样本的的广义内积值；步骤4，根据每个训练样本的广义内积值、以及设定的检测门限η，判断第i个训练样本是否满足设定的剔除条件，如果满足，将第i个训练样本剔除；如果不满足，保留第i个训练样本；步骤5，根据步骤4保留的每个训练样本，得出最优权矢量W_opt，然后利用所述最优权矢量W_opt、以及采样协方差矩阵求逆的方法对步骤1中的每个训练样本进行空时二维自适应处理，得出对应训练样本的空时二维自适应处理结果。