发明名称 一种GPS导航地图匹配方法
摘要 一种新型GPS导航地图匹配方法,包括以下步骤:1)建立了一种新的常数时间网格索引;2)获取一个GPS待匹配点;3判断缓冲区是否包含高架;4)、采用了夹角、距离2种因素的模糊推理方式;5)、采用了夹角、距离、高程3种因素的模糊推理方式;6)计算匹配结果的置信度;7)判断是否存在数据缺失;8)、采用了夹角、距离、可达性3种因素的模糊推理方式;9)采用了夹角、距离、高程、可达性4种因素的模糊推理方式。本发明能够有效处理高架与地面重叠、交叠、平行的情形、实时性良好、精度较高,除此之外,本发明还有效地解决了数据缺失所引起的不可靠匹配问题。
申请公布号 CN103542857B 申请公布日期 2016.09.07
申请号 CN201310529794.6 申请日期 2013.10.31
申请人 银江股份有限公司 发明人 柳展;李建元;吴伟;周煜远;章步镐;孔桦桦
分类号 G01C21/30(2006.01)I 主分类号 G01C21/30(2006.01)I
代理机构 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 代理人 王利强
主权项 一种GPS导航地图匹配方法,其特征在于:所述匹配方法包括以下步骤:1)获取一个GPS导航地图的GPS观测点;2)判断缓冲区是否包含高架,如果是,进入步骤4),否则进入步骤3);3)、定义如下:“夹角”指的是车头方向与候选匹配路段之间的夹角,所述路段是有方向的,路段方向即车辆允许行驶的方向;“距离”指的是待匹配点到候选匹配路段的垂直距离;“高程差”指的是待匹配点的高程和候选匹配路段的高程之间的差值;“可达性”指的是从上一个已匹配点出发,下一时刻是否能够到达某条候选匹配路段,依据路段邻接关系和道路通行限制决定,夹角用AD表示,距离用DD表示,高度差用DED表示;非高架匹配法1是采用了夹角、距离2种因素的模糊推理方式,具体如下:(3.1)模糊化:根据定义的隶属函数,将夹角信息、距离信息映射成隶属度值;夹角和距离的隶属度函数为:<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><mi>f</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mn>1</mn><mrow><mo>(</mo><mrow><mn>1</mn><mo>+</mo><mo>|</mo><mfrac><mrow><mi>x</mi><mo>-</mo><mi>C</mi></mrow><mi>A</mi></mfrac><msup><mo>|</mo><mrow><mn>2</mn><mi>B</mi></mrow></msup></mrow><mo>)</mo></mrow></mfrac><mo>,</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000956458040000011.GIF" wi="566" he="111" /></maths>其中A,B,C为参数,x表示输入的夹角或者距离;夹角小的隶属度函数参数为:A=41.65,B=2.694,C=‑0.03434;夹角大的隶属度函数参数为:A=101.8,B=3.04,C=180;距离大的隶属度函数参数为:A=132.1,B=14.2,C=195距离小的隶属度函数参数为:A=46.55,B=2.83,C=6.33(3.2)制定模糊规则:用Likeliness表示匹配的可能性,有三个取值:Large(100),Moderate(50),Small(10),采用如下规则:如果同时满足AD是small,DD是small,则Likeliness是large;如果同时满足AD是small,DD是large,则Likeliness是moderate;如果AD是large,则Likeliness是small;(3.3)推理方法若规则前件为“and”关系,用最小值法计算规则强度;若规则前件为“or”,用最大值法计算规则强度,每条规则的输出为分别记为:Z1,Z2,Z3,采用线性平均法计算最后的输出值Z:<maths num="0002" id="cmaths0002"><math><![CDATA[<mrow><mi>Z</mi><mo>=</mo><mfrac><mrow><mi>Z</mi><mn>1</mn><mo>*</mo><mn>100</mn><mo>+</mo><mi>Z</mi><mn>2</mn><mo>*</mo><mn>50</mn><mo>+</mo><mi>Z</mi><mn>3</mn><mo>*</mo><mn>10</mn></mrow><mrow><mi>Z</mi><mn>1</mn><mo>+</mo><mi>Z</mi><mn>2</mn><mo>+</mo><mi>Z</mi><mn>3</mn></mrow></mfrac></mrow>]]></math><img file="FDA0000956458040000021.GIF" wi="715" he="119" /></maths>(3.4)去模糊化对于缓冲区中一组路段,选择Z值最大的路段作为最终匹配路段;4)、高架匹配法1是采用了夹角、距离、高程3种因素的模糊推理方式,过程如下:(4.1)模糊化:根据定义的隶属函数,将夹角信息、距离信息、高度差信息映射成隶属度值;夹角和距离的隶属度函数为:<maths num="0003" id="cmaths0003"><math><![CDATA[<mrow><mi>f</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mn>1</mn><mrow><mo>(</mo><mrow><mn>1</mn><mo>+</mo><mo>|</mo><mfrac><mrow><mi>x</mi><mo>-</mo><mi>C</mi></mrow><mi>A</mi></mfrac><msup><mo>|</mo><mrow><mn>2</mn><mi>B</mi></mrow></msup></mrow><mo>)</mo></mrow></mfrac><mo>,</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000956458040000022.GIF" wi="566" he="111" /></maths>其中A,B,C为参数,x表示输入的夹角或者距离;夹角小的隶属度函数参数为:A=41.65,B=2.694,C=‑0.03434;夹角大的隶属度函数参数为:A=101.8,B=3.04,C=180;距离大的隶属度函数参数为:A=132.1,B=14.2,C=195距离小的隶属度函数参数为:A=46.55,B=2.83,C=6.33高程的隶属度函数为梯形函数,其参数根据经验设定为:高程小的隶属度函数参数:[0 0 2 6]高程大的隶属度函数参数:[2 6 20 20](4.2)制定模糊规则:用Likeliness表示匹配的可能性,有三个取值:Large(100),Moderate(50),Small(10),采用如下规则:如果同时满足AD是small,DD是small,则Likeliness是large;如果同时满足AD是small,DD是large,则Likeliness是moderate;如果AD是large,则Likeliness是small;(4.3)推理方法若规则前件为“and”关系,用最小值法计算规则强度;若规则前件为“or”,用最大值法计算规则强度,每条规则的输出为分别记为:Z1,Z2,Z3,采用线性平均法计算最后的输出值Z:<maths num="0004" id="cmaths0004"><math><![CDATA[<mrow><mi>Z</mi><mo>=</mo><mfrac><mrow><mi>Z</mi><mn>1</mn><mo>*</mo><mn>100</mn><mo>+</mo><mi>Z</mi><mn>2</mn><mo>*</mo><mn>50</mn><mo>+</mo><mi>Z</mi><mn>3</mn><mo>*</mo><mn>10</mn></mrow><mrow><mi>Z</mi><mn>1</mn><mo>+</mo><mi>Z</mi><mn>2</mn><mo>+</mo><mi>Z</mi><mn>3</mn></mrow></mfrac></mrow>]]></math><img file="FDA0000956458040000031.GIF" wi="715" he="119" /></maths>(4.4)去模糊化对于缓冲区中一组路段,选择Z值最大的路段作为最终匹配路段;5)输出该观测点的匹配结果;6)判断步骤5)的输出结果的置信度是否高,若是转入步骤7),否则转入步骤1);7)获取一个新的GPS观测点;8)判断是否存在数据缺失,若是则转入步骤2),否则转入步骤9);9)、判断缓冲区是否包含高架,如果是,进入步骤11),否则进入步骤10);10)、非高架匹配法2采用夹角、距离、可达性3种因素的模糊推理方式,根据步骤3)进行模糊推理,当检测到某条路段不可达时,从候选路段中去除掉不可达路段,不可达性的评估是检查当前路段的1跳后继路段和2跳后继路段中是否有该候选路段,若无,则认为该路段不可达;11)高架匹配法2采用夹角、距离、高程、可达性4种因素的模糊推理方式,根据步骤4)进行模糊推理,当检测到某条路段不可达时,从候选路段中去除掉不可达路段,不可达性的评估是检查当前路段的1跳后继路段和2跳后继路段中是否有该候选路段,若无,则认为该路段不可达;12)输出该观测点的匹配结果,并转入步骤7)。
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