一种基于改进的智能学算法的老年人防摔倒技术

摘要

本发明特别涉及一种基于改进的智能学算法的老年人防摔倒技术。该基于改进的智能学算法的老年人防摔倒技术，首先通过摄像机获取高清图像，并均分为四个区，获取分区的信息，在数据库中通过改进的算法进行学；通过传感器判断重心是否偏移，当重心偏移与场景学到的内容和运动的方向一致时，预警系统计算摔倒的概率，并将摔倒的概率和应急措施反馈给监护者。该基于改进的智能学算法的老年人防摔倒技术，在传统BP算法的基础上进行了优化函数，加入自动分类校验技术，提取图像大概的参数，提高了应用的实时性；通过智能学算法，根据环境因素进行学，快速给出摔倒几率和需要监护人采取的措施，能够有效减小老年人摔倒的几率。

主权项

一种基于改进的智能学习算法的老年人防摔倒技术，其特征在于：在老人的鞋底和膝盖布置感应器，用于实时感应重心的移动特点和偏移特性，并在改进的BP神经网络学习算法的基础上进行；首先通过摄像机获取高清图像，并均分为四个区，获取分区的信息，在数据库中通过改进的算法进行学习；结合经验值判断学习样本是否收敛，若不收敛则进行自我诊断并重新获取分区的信息，若收敛则通过传感器判断重心是否偏移，当重心偏移与场景学习到的内容和运动的方向一致时，则表明老年人迅速移动的可能性比较大，预警系统计算摔倒的概率，并将摔倒的概率和应急措施反馈给监护者；当重心偏移与场景学习到的内容和运动的方向不一致时，则继续学习。