一种基于特征权重分析技术的文件检索方法

摘要

本发明涉及一种基于特征权重分析技术的文件检索方法，与现有技术相比解决了无法在特定领域进行有效检索的缺陷。本发明包括以下步骤：裁判文书的组织，将裁判文书按照案由分层分类组织；构造案件特征树，对于指定案由，筛选其公有特征和私有特征，并按特征间逻辑关系组织成树形结构；对案件特征树进行权重训练，采用决策树方法针对不同目标进行训练，计算出案件特征的综合权重；检索信息的获取，输入检索信息的过滤条件和查询条件，输入方式为条件选择、包含条件的文字或整篇裁判文书；计算案件相似矩阵；输出检索结果。本发明以行业特性为指导来精心构造的案件特征树为基础，通过语义分析和知识推理，大幅提高检索准确率和覆盖率。

主权项

一种基于特征权重分析技术的文件检索方法，其特征在于，包括以下步骤：11）裁判文书的组织，将裁判文书按照案由分层分类组织；12）构造案件特征树，对于指定案由，筛选其公有特征和私有特征，并按特征间逻辑关系组织成树形结构；13）对案件特征树进行权重训练，采用决策树方法针对不同目标进行训练，计算出案件特征的综合权重；14）检索信息的获取，输入检索信息的过滤条件和查询条件，输入方式为条件选择、包含条件的文字或整篇裁判文书；15）计算案件相似矩阵，根据检索信息的过滤条件从特征树集合中筛选有效特征树；根据检索信息的查询条件，利用权重树，采用加权曼哈顿距离方法计算有效特征树集合中两两相似度，组成相似矩阵，并对结果进行归一化处理；16）输出检索结果，从案件相似矩阵中获取相似案件，找到与查询条件最相似的n个案件或相似度大于s的案件，对此信息进行统计，并进行可视化展示。