发明名称 一种基于特征加权和改进贝叶斯算法的摔倒检测方法
摘要 本发明涉及一种基于特征加权和改进贝叶斯算法的摔倒检测方法。本方法的操作步骤是:1)摔倒建模,2)特征选择和特征加权,3)基于改进贝叶斯算法的摔倒检测。本发明基于朴素贝叶斯框架的机器学方法对摔倒检测进行改进,使系统智能化并能够适应不同特征个体的摔倒检测要求;考虑摔倒检测过程不同特征的重要程度,结合特征选择的方法和特征加权,最后根据特征权重改进朴素贝叶斯算法,提高检测性能。
申请公布号 CN105930906A 申请公布日期 2016.09.07
申请号 CN201610234563.6 申请日期 2016.04.15
申请人 上海大学 发明人 李敏;李杰;王忠亚
分类号 G06N7/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I 主分类号 G06N7/00(2006.01)I
代理机构 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 代理人 何文欣
主权项 一种基于特征加权和改进贝叶斯算法的摔倒检测方法,其特征在于:结合特征选择和特征加权的方法,具体操作步骤如下:1)摔倒建模,2)特征选择与特征加权,3)基于改进贝叶斯算法的摔倒检测。
地址 200444 上海市宝山区上大路99号