一种银行自助厅异常行为检测方法

摘要

本发明公开了一种银行自助厅中异常行为检测方法，旨在检测ATM自助厅中的跌倒、打架以及抢劫等异常行为。该方法包括以下步骤:使用基于帧间—背景差分相结合的Surendra移动物体检测算法，对ATM自助厅中移动目标进行检测，提取前景目标；使用基于Kalman滤波的CamShift跟踪算法对移动目标进行跟踪定位；在异常动作检测识别方面，对当前帧中运动目标所具有的一些特征信息进行提取，包括所处的重心位置到搜索窗底部之间的距离，物体移动过程中呈现出的光流信息；通过SVM建立行为检测器来对ATM自助厅中出现的异常行为进行分类判断。本发明能够有效的识别出ATM自助厅中出现的异常行为，进而减少犯罪行为发生。

主权项

一种银行自助厅异常行为检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、图像预处理：对采集到的视频图像进行预处理操作；步骤二、运动目标检测：对预处理操作后的视频图像中的运动目标进行前景提取；步骤三、运动目标跟踪：采用基于Kalman滤波的Camshift跟踪算法对提取到的前景目标进行跟踪定位；步骤四、运动目标特征1提取：计算前景目标重心位置到搜索窗底部之间的距离；步骤五、运动目标特征2提取：计算物体移动过程中呈现出的光流信息；步骤六、判断识别：根据所计算的两种特征，使用支持向量机建立异常行为检测器，利用采集的视频数据对检测器进行训练，根据训练好的检测器来检测视频图像中是否有异常行为发生。