一种基于ARIMA估算电池SOC的方法

摘要

本发明涉及一种基于ARIMA估算电池SOC的方法，其包括步骤S1，提供一个待估计SOC的电池，根据其特性建立待辨识电池模型，获得离散的待辨识电池模型和待辨识电池模型矩阵；步骤S2，对离散的待辨识电池模型进行定参，并获得ARIMA模型，对ARIMA模型进行定参，利用定参ARIMA模型对定参电池模型输出预测残差进行预测，以修正定参电池模型输出预测残差，使修正后的输出预测残差更接近于白噪声；步骤S3，建立定参增广电池模型,获取定参增广电池模型矩阵；步骤S4，将定参增广电池模型和定参增广电池模型矩阵用于卡尔曼滤波修正估计的电池SOC值。本发明还增加了在线辨识，实测数据更新定参增广电池模型的参数，以跟踪电池特性随时间的变化，使SOC的实时估算更为精确。

主权项

一种基于ARIMA估算电池SOC的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：提供一个待估计SOC的电池，根据其特性建立待辨识电池模型，获得离散的待辨识电池模型和待辨识电池模型矩阵；步骤S2：利用工况测试对离散的待辨识电池模型进行定参，并建立定参电池模型输出预测残差服从的ARIMA模型，根据定参电池模型输出预测残差对ARIMA模型进行定参，利用定参ARIMA模型对定参电池模型输出预测残差进行预测，以修正定参电池模型输出预测残差，使修正后的输出预测残差更接近于白噪声；步骤S3：将步骤S2中的定参ARIMA模型与定参电池模型结合，建立定参增广电池模型，获取定参增广电池模型矩阵；步骤S4：根据步骤S3中获取的定参增广电池模型和定参增广电池模型矩阵，将定参增广电池模型和定参增广电池模型矩阵用于卡尔曼滤波修正估计的电池SOC值，使SOC值更加精确。