一种基于单演小波分析的织物疵点检测方法

摘要

本发明涉及一种基于单演小波分析的织物疵点检测方法，首先对织物图像进行单演小波变换得到多分辨率三元小波系数向量，计算向量方向与向量模得到多分辨率方向子带和振幅子带；然后对各分辨率下的方向子带和振幅子带进行预处理后，计算其响应优秀程度，选择最优响应的方向子带和振幅子带；最后对最优响应的方向子带和最优响应的振幅子带分别进行二值化操作，得到两个二值图像；将二者融合得到织物疵点检测结果，值为255的像素表示无疵区域，值为0的像素表示疵点区域。本发明使用单演小波分析提取的织物图像振动特征避免使用函数响应，具有更好的自适应性并且不受光照不匀影响；对多数检测方法难以识别的微弱纹理变化类疵点具有优秀的检测效果。

主权项

一种基于单演小波分析的织物疵点检测方法，其特征是：(1)使用三元向量形式的单演小波对织物图像进行单演小波变换，得到多分辨率的三元小波系数向量(w_i[k],r_1,i[k],r_2,i[k])；然后根据多分辨率的三元小波系数向量方向和向量模，计算各分辨率下最大Hilbert能量方向，得到多分辨率方向子带；计算各分辨率下瞬时Hilbert域振幅，得到多分辨率振幅子带；(2)对多分辨率方向子带进行预处理后，计算每个分辨率方向子带的响应优秀程度，选择最优响应方向子带；对多分辨率振幅子带进行预处理后，计算每个分辨率振幅子带的响应优秀程度，选择最优响应振幅子带；(3)对最优响应方向子带进行二值化操作，得到最优响应方向子带的二值化矩阵，对应为最优响应方向子带的分割图像S_O(x,y)；对最优响应振幅子带进行二值化操作，得到最优响应振幅子带的二值化矩阵，对应为最优响应振幅子带的分割图像S_A(x,y)；融合S_O(x,y)与S_A(x,y)，得到融合图像S_F(x,y)＝S_O(x,y)*S_A(x,y)/255；所述融合图像中，值为255的像素表示无疵区域，值为0的像素表示疵点区域，即为织物图像的疵点检测结果，也即织物疵点检测结果。