基于随机森林算法的肝脏平扫CT图像病变识别方法

摘要

本发明公开了一种基于随机森林算法的肝脏平扫CT图像病变识别方法，包括以下内容：提取肝脏平扫CT图像病变区域的图像灰度纹理特征作为图像特征向量表示，然后采用随机森林算法对肝脏CT图像病变区域图像特征向量进行特征选择，选择出最有效的特征组合，然后对最有效特征数据集进行训练和学，并对随机森林的决策树进行识别能力均衡优化，得到最终的病变识别模型。

主权项

基于随机森林算法的肝脏平扫CT图像病变识别方法，其特征是包括以下内容：提取肝脏平扫CT图像病变区域的图像灰度纹理特征作为图像特征向量表示，然后采用随机森林算法对肝脏CT图像病变区域图像特征向量进行特征选择，选择出最有效的特征组合，然后对最有效特征数据集进行训练和学习，并对随机森林的决策树进行识别能力均衡优化，得到最终的病变识别模型。