一种电力数据通信网络故障检测方法

摘要

本发明提出的是一种电力数据通信网络故障检测方法。检测启动后初始化阈值开始出网络流量值信号，并经过小波变换得到序列，然后通过经验模式分解算法得到固有模式函数组件，得普峭值，普峭度值大于阈值，得异常网络业务，执行完所有的小包组件，完成后保存退出，结束。采用本发明的技术方案能够检测电力网络故障，具有检测快速，准确，易于判断的优点。适宜作为电力网络故障的方法应用。

主权项

一种电力数据通信网络故障检测方法，其特征是：在检测装置上依次装有开始键（1），初始化阈值开始出网络流量值信号模块（2），小波变换得到序列模块（3），通过经验模式分解算法得到固有模式函数组件模块（4），得普峭值模块（5），普峭度值大于阈值模块（6），待异常网络业务模块（7），执行完所有的小包组件模块（8），保存退出模块（9）和结束键（10）；检测启动后初始化阈值开始出网络流量值信号，并经过小波变换得到序列，然后通过经验模式分解算法得到固有模式函数组件，得普峭值，普峭度值大于阈值，得异常网络业务，执行完所有的小包组件，完成后保存退出，结束；具体步骤：步骤一：初始化阈值和，并给出网络流量信号；步骤二：进行小波包变换，获得序列，其中；步骤三：对每一个，用提出的改进的经验模式分解算法进行分解，然后为得到固有模式函数组件，其中，,；步骤四：计算每个固有模态函数分量的普峭度值，得到其普峭度值；步骤五：如果，选择相应的固有模态函数分量，并得到所选的固有模态函数分量集；步骤六：计算出时域的信号；步骤七：如果成立，中相应的部分被标记为异常网络业务；步骤八：根据上述步骤，如果执行所有的小波包组件，则将结果保存到文件并退出，否则返回到步骤。