发明名称 基于希尔伯特黄变换与盲源分离的泄漏声波特征提取方法
摘要 本发明公开了一种基于希尔伯特黄变换与盲源分离的泄漏声波特征提取方法,包括以下步骤:在被测管道上设置传感器,通过传感器对泄漏点进行信号采集,获取泄漏声波采集信号;利用希尔伯特黄变换对泄漏声波采集信号进行预处理,获取观测信号,并对观测信号采用盲源分离进行处理,获取目标信号;对步骤二中的目标信号进行评价,并对观测信号组成进行优选。本发明的有益效果是:本发明提供的方法通过泄漏时刻采样点偏差和幅值损失两个评价参数对目标处理信号进行评价,该方法能够对泄漏时刻进行准确定位,同时对微弱信号的泄漏幅值的补偿作用明显。
申请公布号 CN105928666A 申请公布日期 2016.09.07
申请号 CN201610246956.9 申请日期 2016.04.20
申请人 中国石油大学(华东);钦州学院 发明人 李玉星;刘伟;石海信;梁金禄;方丽萍;张玉乾;耿晓茹;梁杰
分类号 G01M3/24(2006.01)I 主分类号 G01M3/24(2006.01)I
代理机构 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人 张勇
主权项 基于希尔伯特黄变换与盲源分离的泄漏声波特征提取方法,其特征是,包括以下步骤:步骤一:在被测管道上设置传感器,通过传感器对泄漏点进行信号采集,获取泄漏声波采集信号;步骤二:利用希尔伯特黄变换对泄漏声波采集信号进行预处理,获取观测信号,并对观测信号采用盲源分离进行处理,获取目标信号;步骤三,对步骤二中的目标信号进行评价,并对观测信号组成进行优选。
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