基于主元分析的通信台站装备维修保障能力评估方法

摘要

本发明提供了一种基于主元分析与理想点法的通信台站装备维修保障能力评估方法，建立短波固定通信台站维修保障能力评估指标体系，基于层次分析法确定指标权重，利用主元分析法与理想点法为维修保障能力进行评估。本发明综合考虑短波固定通信台站装备维修保障的各个环节，采用层析分析法建立短波固定通信台站装备维修保障能力评估的指标体系，后运用主元分析法与理想点法对该指标体系的维修保障能力进行评估，对分析短波通信台站维修保障能力，构建其维修保障体系具有一定的借鉴意义。

主权项

一种基于主元分析的通信台站装备维修保障能力评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：建立短波固定通信台站维修保障能力评估指标体系；S2：基于层次分析法确定指标权重；S21：建立层次结构模型，分为三类层次：目标层、准则层和指标层；S22：构造判断矩阵C；S23：层次单排序及其一致性检验：对判断矩阵C，采用幂法、和积法或者方根法计算满足：CW＝λ_maxW的特征根和特征向量，式中，λ_max是判断矩阵C的最大特征根，W是对应于λ_max的正规化特征向量，W的分量W_i为同一层次因素对于上一层次某因素相对重要性排序的权值；对层次单排序的一致性进行检验；S25：层次总排序及其一致性检验：从最高层次到最低层次逐层顺序进行层次总排序，计算某一层次所有因素对于最高层相对重要性的权值：A层m个因素A₁,A₂,…,A_m对最高层的总排序得到的权值排序为a₁,a₂,…,a_m，B层n个因素对上层A中因素a_i的层次单排序为i＝1,2,…,m，则B层的层次总排序为j＝1,2,…,n；对层次总排序的一致性进行检验；S3：利用主元分析法与理想点法为维修保障能力进行评估：评估通信台站的站点有m个，每个站点有n个评估指标，则采集矩阵的元素为x_ij，i＝1,2,…,m，j＝1,2,…,n；S31：采用Z‑Score法对节点指标数据x_ij进行标准化处理式中，均值标准差从而得到标准化的样本决策矩阵Y＝(y_ij)_m×n；S32：计算指标相关矩阵S33：计算指标相关矩阵R的特征值λ₁≥λ₂≥...≥λ_n≥0以及相应的特征向量α_j＝[α_j1,α_j2,…,α_jn]^T，j＝1,2,…,n；S34：生成主成分决策矩阵：主成分F_j＝Yα_j，选取归一化指标主元的累积能量贡献率满足的前p个主成分，由此生成由前p个主成分作为低维指标的主成分决策矩阵：F＝(z_ij)_m×p＝[f₁,f₂,…,f_p]，由归一化指标主元的方差，得到主成分指标的权重为：(j＝1,2,…,p)，最终构造出主成分加权决策矩阵为Z＝(z_ij)_m×p＝[μ₁z₁,μ₂z₂,…,μ_pz_p]；S35：利用理想点法确定优化决策模型；首先，确定理想点：对于主成分加权决策矩阵为Z＝(z_ij)_m×p，取从而构造出征服理想点：$\left\{\begin{array}{c}{A}^{+}=(z_1^{+},z_2^{+},\mathrm{...},z_p^{+})\\ A^{-}=\left(z_1^{-},z_2^{-},\mathrm{...},z_p^{-}\right)\end{array}\right.;$随后，确定p维空间主成分与理想点的距离：最后，计算各采样点主成分与理想点主元的相对贴近度，设第i个采样点与理想点主元的相对贴近度为根据相对贴近度的大小对各采样点进行排序，Z_i越大，则表示该采样点离理想点越近，离负理想点越远，该采样点越佳。