基于空域信息的两维传递函数的体数据识别方法

摘要

本发明公开一种基于空域信息的两维传递函数的体数据识别方法，首先通过查找属于分类器的体素，结合连通性利用边界追踪方法对这些体素进行分类，并识别出的感兴趣的组织，然后利用集合的相减操作形成新的传递函数空间，去除了识别出的组织对特征空间和最终绘制结果的影响，从而更利于用户理解特征空间和设计出合适的传递函数，得到满意的体绘制结果。本发明在没有增加传递函数维数的情况下将空域信息应用到体数据中，并通过处理后的体数据来重新生成一个新的传递函数，而此传递函数将更利于用户的理解，从而设计出更好的传递函数。本发明利用空域信息将对体数据的集合操作引入到传递函数设计过程中，不仅原理简单，而且易于实现。

主权项

一种基于空域信息的两维传递函数的体数据识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)读入三维体数据，根据需要构建的两维传递函数计算其需要的两个属性值，并构成该两维传递函数；(2)根据对该特征空间直方图的理解，设置传递函数分类器组件，然后依据分类器查找到属于此分类器的体数据中的所有体素，对这些体素根据空域位置关系进行分类，最后对已识别出的感兴趣目标进行膨胀操作；所述的步骤(2)中放置二维传递函数分类器组件时，利用不同形状的分类组件，并对组件进行人为的调整以达到好的可视化效果；所述的步骤(2)中对查找到体素进行标记，包含在分类器中的体素标注为1，否则标注为0；所述的步骤(2)中对标记的体素根据空域位置关系进行分类，根据它们在空间的连通性进行边界追踪，并进行分类；所述边界追踪方法为：针对每个被标识而未被分类标记的体素，依据其26邻域的连通性，将该26个体素中满足被标识而未被分类标记的体素标记为该类，然后再以这些体素为种子点继续进行上面的过程，直到再没有满足条件的体素；(3)从原始的体数据中采用集合操作，减去膨胀之后目标的所有体素，然后重新构建新的传递函数空间，在去除该目标影响的直方图中设置传递函数，得到更多感兴趣目标，得到满意的体绘制结果。