一种基于KLC模型的电力变压器绕组故障类型判定方法

摘要

一种基于KLC模型的电力变压器绕组故障类型判定方法，其包括以下步骤：采集被测变压器的频响数据，并将所述频响数据绘制成频响曲线；根据被测变压器的类型建立选择KLC模型的各项参数，对所述KLC模型进行仿真，通过改变所述KLC模型的参数得到不同种类参数变化对应的频响曲线变化；建立被测变压器绕组的变形与所述KLC模型的参数变化对应关系；根据被测变压器的频响曲线图得到与该频响曲线对应的KLC模型的参数变化；根据与所述被测变压器的频率曲线图对应的所述KLC模型的参数变化得到被测变压器绕组的变形。本发明通过被测变压器的具体特征建立变压器绕组的KLC模型对被测变压器的故障类型进行判断，结果更为准确可靠，操作简单方便。

主权项

一种基于KLC模型的电力变压器绕组故障类型判定方法，其特征在于，包括以下步骤：采集被测变压器的频响数据，并将所述频响数据绘制成频响曲线；根据被测变压器的类型选择KLC模型的各项参数，对所述KLC模型进行仿真，通过改变所述KLC模型的参数得到不同种类参数变化对应的频响曲线变化；所述KLC模型的参数包括线圈电感值、饼间电容值、对地电容值；建立被测变压器绕组的变形与所述KLC模型的参数变化对应关系；根据被测变压器的频响曲线图得到与该频响曲线对应的KLC模型的参数变化；根据与所述被测变压器的频响曲线图对应的所述KLC模型的参数变化得到被测变压器绕组的变形；所述根据被测变压器的频响曲线图得到与该频响曲线对应的KLC模型的参数变化的过程为：将所述被测变压器频响曲线分成低中高频若干段，分段总结曲线的偏移特征和波峰波谷特性，根据所述偏移特征和波峰波谷特性得到与该频响曲线对应的KLC模型的参数变化。